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MS_PythonOnWindows

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nishi_74322014 edited this page Aug 31, 2026 · 1 revision

Python on Windows

概要

基本的にはコチラを参照。
以下は Windows 環境下での差異について。

詳細

インストール

Linux(WSL)

Linux（WSL）環境では標準でディストリビューション パッケージがインストールされている。

  • Ubuntu / Debian: apt install python3
  • CentOS / RHEL: dnf install python3 / yum install python3
  • Anaconda（データ分析・機械学習向け）などのディストリビューションもある。
  • 複数環境の共存が可能（例：python3.10, python3.12）

Windows

Windows 環境では標準でインストールされていない。

  • 公式 Python のインストーラーから（推奨）
    ユーザーが公式サイトからインストーラをダウンロードしてインストールする。

    • https://www.python.org/downloads/windows/

    • インストーラ、python-3.9.5-amd64.exe を使用し、

      • ［Add Python 3.9 to PATH］にチェック。
      • パスがおかしいので［Customize installation］を選択。
      • 機能もオプションもフルにしてパス変更（C:\prog\python39）。
      • 最後に、パス制限解除のボタンが表示されたので、解除を行った。
      • （インストール時に PATH 追加のオプションのチェックを忘れるとコマンドが通らない）

  • MS ストアから（非推奨）

    • 以下を実行すると、MS ストアに遷移し、ソコから取得できる。
>python
  • ただし、制限があるらしいので、非推奨となっている。
    • Python Launcher がインストールされない。
    • ディレクトリやレジストリへのアクセスが仮想化される。

移行メモ（正誤）: 元ページの「だたし」は「ただし」の誤記と判断し、修正した。

  • Anaconda から
    • 昔は Python のインストールに使用されていたらしいが、
      最近はデータサイエンス用で、ほぼ公式を使用するようになっている。
    • environment.yml を使用した特定バージョンのパッケージ・セットをインストールする
      と言う目的で有用な可能性がある。
    • ただし、最新の LLM 系ツールとの相性を考えると、
      pip ＋ venv や Docker の柔軟な環境のほうが確実な事が多い。
    • 仮想環境ツールは Anaconda 専用のものが実装されているのでソレを使用することになる。

補足（Anaconda はライセンスにも注意）: Anaconda のデフォルト チャネルは、
一定規模以上の組織での商用利用が有償（要ライセンス）である。
企業で使う場合は、conda-forge チャネルの利用や
Miniforge への切り替えを検討する必要がある。
本ページが「ほぼ公式を使用するようになっている」と述べている背景の 1 つ。

  • インストールの確認

    • 以下のように確認する。
>python
Python 3.9.5 (tags/v3.9.5:0a7dcbd, May  3 2021, 17:27:52) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> ^Z

>
  • 上記の終了は［Ctrl+Z］らしいので、以下の方が良さそう。
>python --version
Python 3.9.5

  • その他、以下のようなディストリビューションの選択肢もある。

    • WinPython（ポータブル版 Python）
    • Miniconda（軽量な Anaconda）

  • 複数環境の共存が可能（例：python3.10, python3.12）

補足（現在は winget でも入る）: Windows 10のパッケージ・マネージャで
触れた winget からもインストールできる。

winget install Python.Python.3.12

スクリプトで環境構築を再現したい場合は、
インストーラの GUI 操作より確実である。

複数環境の共存

Linux(WSL)

Windows

  • 複数の Python をインストールできるが、環境変数 PATH の競合に注意が必要。

  • デフォルトで C:\Users\<User>\AppData\Local\Programs\Python\Python3x にインストールされる。

  • 公式推奨の py ランチャー（py.exe）
    環境変数 PATH を操作せず、環境の切り替えができる。

    • py.exe はレジストリを見て、システムにインストールされている Python のバージョンをスキャンする。
    • Python 実行ファイルがどこにあるかを知っていて、パスに依存せずに適切なバージョンを起動できる。

  • 仮想環境

    • Python 3.3 以降では、標準で仮想環境ツールも使用可能になっている。
    • Anaconda には、Anaconda 専用の仮想環境作成ツールが含まれる。

補足（py ランチャーの使い方）: バージョンを明示して起動できる。

py -0            # インストール済みバージョンの一覧
py -3.12 -m venv .venv
py -3.9  script.py

スクリプトの 1 行目に shebang（#!/usr/bin/env python3.12）を書くと、
Windows でも py がそれを解釈してバージョンを選ぶ。
Linux との両対応スクリプトを書く際に有用。

仮想環境

venv で仮想環境を作成すれば、

  • pythonn.n、pipn.n を シンボリックリンクで、python、pip で使える。
  • 用途毎に異なる特定バージョンのパッケージ・セットをインストールできる。

Linux(WSL)

Linux 上での仮想環境の使用方法。

Windows

以下のような違いがある（仮想環境名が myenv の場合）。

項目 Linux Windows
仮想環境の場所 myenv/bin/activate myenv\Scripts\activate.bat
activate 方法 . ./myenv/bin/activate myenv\Scripts\activate

補足（PowerShell では実行ポリシーに引っかかる）: PowerShell から
myenv\Scripts\Activate.ps1 を実行すると、
既定の実行ポリシーによってブロックされることがある
（シェル（スクリプト）の移行で触れた
「実行セキュリティポリシー機能」）。

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy RemoteSigned

のようにプロセス スコープで緩めるのが、影響範囲が最小で済む。
なお、activate は PATH を書き換えるだけなので、
myenv\Scripts\python.exe を直接呼べば activate 自体を省略できる。

追加モジュール

Windows

Windows 環境限定で使えるモジュールがある。

  • win32com / pywin32: COM オートメーション
  • ctypes.windll: DLL 呼び出し
  • winreg: レジストリ操作
  • winsound: ビープ音など

補足: pywin32 を使えば、Python から
VBA や WSH と同様に Office や WMI を操作できる。
シェル（スクリプト）の移行の移行先として
Python を選ぶ場合、既存の COM 資産を活かせる点は評価材料になる。

プロキシ設定

  • プロキシ設定

  • Windows 発のツールは Windows の設定を使用するようにできている。

  • Python のような Linux 発のツールは Linux 文化に基づいた設定が必要になる。

補足: 具体的には、pip は Windows の
［インターネット オプション］のプロキシ設定を見ず、
環境変数 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY（および NO_PROXY）や
pip.ini を参照する。
社内プロキシ環境で pip install が通らない場合、
ほぼこれが原因になる。

参考

本 Wiki 内

Tags: シェル, インフラストラクチャ, Windows, Linux

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