编码面试解题助手

项目简介

这是一个面向中文用户的编程解题助手，适配国内AI生态，简单易用。

软件适用场景

• 编程面试，分析屏幕上的题目，实时给出解题思路和代码，即便面试官要求分享屏幕，也不会被发现
• 笔试题目，不会导致笔试网页失焦，可规避“跳出网页”检测
• 其他场景（如：英语机试 等）可以通过在设置界面中配置“自定义提示词”来自行扩展

核心能力

• 通过快捷键抓取屏幕内容、电脑声音等信息，发送给大模型进行分析
• 窗口在屏幕分享时，不会被发现
• 窗口置顶半透明展示，不会导致原页面失焦，从而规避“跳出网页”检测

项目特点

• 简单易用，只需要配置 API_BASE_URL 和 API_KEY 即可开始使用。
• 重点支持编程相关算法题目，同时也支持其他题型（单选、多选，解答等题型）。
• 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等。
• 本应用具有隐身能力，即使被要求分享屏幕，面试官也看不到解题助手的界面。

核心技术原理

• 通过快捷键抓取屏幕内容
• 将截屏内容发送给 AI 模型，生成解题思路和代码

如何使用

注意：项目有编译安装包，你也可以直接下载安装包使用（如何安装，以及安装完后如何配置，请参考 Wiki 教程）。

注意：详细的使用教程请移步本项目的 Wiki 页面查看。

1. 安装依赖

注：项目运行依赖 Node.js 环境，如未安装请先安装 下载地址。

$ npm install

2. 启动程序开始正常使用

$ npm run dev

3. 配置 API Key

注意，应大家的要求，从 1.6 版本开始，添加了对「硅基流动」API 的支持，方便大家使用国内模型。

启动程序后，进入「设置」页面，配置 API Base URL 和 API Key。

API 地址和 API Key 需要从支持 OpenAI API 的代理服务商处获取。如国内的 硅基流动 或国外的 OpenRouter 等服务商，支持支付宝付款。

当然，如果你（人在海外）可以直接使用 OpenAI 官方的 API 更好，只需要配置 API Key 就够了。

也可以在项目根目录创建 .env 文件预配置，程序启动后会自动读取作为默认值。

API_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1" # 聚合服务的 API 地址，这里以 OpenRouter 为例
API_KEY="sk-1234567890" # 代理服务商的 API Key，这里只是示例，需要改成你自己的

4. （可选）配置语音转录

语音转录功能可以实时将面试官的语音转为文字，并在截图时一起提交给 AI 辅助分析题意。

目前该功能固定使用 Fun-ASR 模型 (0.02元/分钟，新用户有10小时免费额度)，需要配置阿里云百炼平台的 API Key：

1. 访问 百炼平台控制台 注册并创建 API Key
2. 在应用「设置」页面的「语音转录」部分填入 API Key
3. 使用快捷键（默认 Alt+T / Ctrl+T）开始/暂停语音转录

关于隐身能力的说明

目前隐身功能适配市面上大部分会议软件(如 腾讯会议 等)，但很少部分软件和浏览器可能无法正常隐身。使用前自己做好测试，本项目不承担任何责任。相关问题欢迎大家提 Issue 讨论。

视频教程

具体可到 Wiki 页面查看。

许可协议（License）

虽然这套代码目前在 GitHub 上以「解题助手」的形式做推广，但实际应用场景非常广泛。后续期望在更多场景做商业落地，欢迎有兴趣朋友洽谈合作事项。

本项目采用 CC BY-NC 4.0 协议许可。

您可以自由使用、复制、修改本项目代码，但 禁止任何形式的商业用途，包括但不限于售卖、集成入商业产品、SaaS 服务等。

如需商业授权，请联系作者获得书面许可。

类似项目

原 Interview-Coder 项目在网络上爆火之后，出现了很多类似的项目（本项目也是其中一个），每个项目都各有特色，这里列举一些比较火的项目供参考。

• https://github.com/sohzm/cheating-daddy 作者是前段时间在硅谷大热的争议程序员 Soham Parekh
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