个人技术栈搭建地图 —— 从 Python 数据分析，到前端、后端、GIS、AI Agent，一条一条学。
📌 学习入口请看 TECH-STACK-MAP.md（含每个技术的进度、笔记入口、实战项目清单）。
- Python programming
- Data analysis
- API integration
- AI Agent development
- Urban data applications
📌 完整版请看 TECH-STACK-MAP.md —— 含每个技术的学习进度、笔记入口、实战项目清单。 下面只是简版总览。GitHub 主页挂的是目标技术栈，不是当前水平，按顺序一条一条学，不贪多。
阶段一（现在）：Python + SQLite + 数据分析
├── Python 基础语法 ✅（已在进行）
├── 数据结构（列表/字典/元组/集合）
├── 文件读写 + CSV + 异常处理
├── SQLite（轻量数据库）
└── 数据分析：NumPy + Pandas + Matplotlib
→ 毕业论文用得上，先搞定它
阶段二：前端三件套 + 设计
├── HTML5
├── CSS3
├── JavaScript
└── Figma（设计稿）
→ 有博客基础，上手快
阶段三：后端
├── FastAPI（Python 后端）或 Node.js / NestJS
└── 把前端后端串起来做网站
阶段四：GIS
└── QGIS（配合城乡规划专业，做地理可视化）
阶段五：自动化 / AI 工具
├── n8n（自动化工作流）
└── Dify（AI 应用）
→ 已经在用，持续深入即可
难度梯度（从易到难）：
HTML/CSS < Python < JavaScript < 数据分析(NumPy/Pandas) < 后端(FastAPI/Node/NestJS)
心态提醒： 技术栈挂主页是"远期蓝图"，不代表要一个月全学会。当下只专注阶段一（Python 数据分析），其他线等逐条推进。
[x] Python basics（变量 / 字符串 / 条件 / 循环 / 函数 / 数字运算）
[-] 数据结构（列表 / 字典 / 元组 / 集合）
[ ] 数据分析（NumPy / Pandas / Matplotlib）
[ ] SQLite
[ ] 前端（HTML / CSS / JS）
[ ] 后端（FastAPI / Node.js / NestJS）
[ ] GIS（QGIS）
[ ] AI Agent / 自动化（n8n / Dify）
| Project | Description |
|---|---|
| Daily Report Agent | AI information workflow |
| Paper Assistant | Academic research assistant |
tech-stack-map/
├── TECH-STACK-MAP.md # ⭐ 核心总地图（学习进度/笔记入口/项目清单）
├── environment/ # 环境配置（conda / docker / vscode / python安装）
├── notes/ # 学习笔记（按主题分类）
│ ├── python/ # Python 主题笔记
│ ├── learning-log.md # 学习日志
│ └── errors.md # 踩坑记录
├── stage-01-python-data/ # 阶段一：Python + SQLite + 数据分析（进行中）
│ ├── basics/ # 基础语法
│ ├── data-structures/ # 数据结构
│ ├── projects/ # 实战项目
│ ├── data-analysis/ # 数据分析
│ └── api-automation/ # API 与自动化
├── stage-02-frontend/ # 阶段二：前端三件套 + 设计
├── stage-03-backend/ # 阶段三：后端
├── stage-04-gis/ # 阶段四：GIS（配合城乡规划专业）
├── stage-05-ai-tools/ # 阶段五：AI Agent + 自动化工具
├── requirements.txt # 依赖清单
└── README.md # 本文件（简版门面）