Research focus: FHIR R4/R5 compliance, clinical data pipelines, semantic validation with AI.

• Developed HealthData-Interoperability-Csharp — a Healthcare Interoperability Engine built on .NET 10 for the 21st Century Cures Act mandate.

Research focus: Multi-source data ingestion, execution systems, real-time analytics.

• Built Quant.Infra.Net — a one-stop .NET infrastructure for quantitative trading (Binance/IB/Schwab unified API, portfolio analytics).

Research focus: Lightning location data analysis, flash density computation, GIS visualization.

• Developed LLSDA — an open-source library for lightning spatiotemporal analysis (.NET Framework 4.8 / .NET Standard 2.0, currently limited by the MeteoInfo dependency — not cross-platform .NET) (published on NuGet).

Project	Description	License	Docs
HealthData-Interoperability-Csharp	AI-driven FHIR R4/R5 interoperability engine (.NET 10, Healthcare IT)	MIT	Pages
Quant.Infra.Net	Quantitative trading infrastructure in .NET	MIT	Pages
LLSDA	Open-source lightning location data analysis library (.NET Framework 4.8 / .NET Standard 2.0; not cross-platform — limited by MeteoInfo) — published on NuGet, cited in a TechRxiv preprint	GPLv3	Pages

Live demos of the healthcare interoperability stack:

Package	Downloads	Version
HealthData.Interop.Fhir
Quant.Infra.Net
LightningLocationSystemDataAnalyzer-LLDSA

_{📈 Interactive dashboard · 动态图表 — day / week / month / year, live totals, per-version breakdown (year view stacked by version)
🔄 Updated once daily at 11:30 UTC (07:30 US Eastern), typically live by ~12:00 UTC · the "updated" date = last snapshot · counts are lifetime-cumulative (NuGet has no official time series), so consecutive days may look identical}

• 🔗 Google Scholar
• 🔗 Baidu Scholar
• 📄 Publication: Fan, R.; Li, J.; Liu, M. (2023). LLSDA: Design and implementation of lightning location data analysis, and visualization. TechRxiv Preprint

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我帮助美国医疗团队构建符合 FHIR 标准、可通过审计的互操作系统（基于 .NET）。

🏥 医疗 IT / FHIR 互操作性 · 同时涉猎 💹 量化开发 与 ⚡ 雷电科学

研究方向： FHIR R4/R5 互操作性、临床数据 ETL 流水线、基于 AI 的语义验证。

• 开发了 HealthData-Interoperability-Csharp —— 基于 .NET 10 构建的生产级医疗互操作性引擎，实现了符合《21世纪治愈法案》标准的 HL7 FHIR R4/R5 合规性。

研究方向： 多源市场数据接入、券商执行系统、实时数据分析。

• 构建了 Quant.Infra.Net —— 一站式 .NET 量化交易基础设施（Binance/IB/嘉信统一 API、实时预警、投资组合分析）。

研究方向： 闪电定位系统数据分析、雷击密度计算、GIS 可视化。

• 开发了 LLSDA —— 一个开源的闪电时空分析类库（.NET Framework 4.8 / .NET Standard 2.0；受 MeteoInfo 依赖限制，暂不支持跨平台 .NET，已在 NuGet 发布）。

项目	简介	许可证	文档
HealthData-Interoperability-Csharp	AI驱动的 FHIR R4/R5 互操作性引擎 (.NET 10, 医疗IT)	MIT	Pages
Quant.Infra.Net	.NET 量化交易基础设施	MIT	Pages
LLSDA	开源闪电定位数据分析库 (.NET Framework 4.8 / .NET Standard 2.0；受 MeteoInfo 依赖限制，暂不支持跨平台 .NET) —— 已发布 NuGet，被 TechRxiv 预印本引用	GPLv3	Pages

软件包	下载总量	最新版本
HealthData.Interop.Fhir
Quant.Infra.Net
LightningLocationSystemDataAnalyzer-LLDSA

_{📈 交互式动态图表 — 天 / 周 / 月 / 年粒度 + 实时累计下载量 + 按版本分布（年份视图柱内按版本叠加）
🔄 更新时间：每天 1 次，11:30 UTC（美东 07:30）自动快照，约 12:00 UTC 前后生效 · 图中 "updated" 日期 = 最近一次快照日期 · 下载量为累计值（NuGet 无官方时间序列），相邻两天数值可能相同}

• 🔗 Google Scholar
• 🔗 Baidu Scholar (百度学术)
• 📄 学术发表： Fan, R.; Li, J.; Liu, M. (2023). LLSDA: Design and implementation of lightning location data analysis, and visualization. TechRxiv 预印本

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