AgroHelp Projeto de TCC para o curso de Ciência da Computação IA O projeto consiste em um aplicativo mobile capaz de detectar doenças em plantas por meio de fotos Para o treiamento do modelo, foi utilizado o seguinte dataset: https://www.kaggle.com/datasets/emmarex/plantdisease Utilizando o AutoML do Google, foi criado um modelo TFlite, que por sua vez foi exportado para a aplicação mobile. MOBILE Para a criação da aplicação mobile foi utilizado o framework Flutter Para a gerência de estado da aplicação, foi usado Mobx e Provider O backend foi feito usando o firebase database e storage SCREENSHOTS DO APLICATIVO Tela de dashboard da aplicação Listagem de doenças Após enviar uma imgem o resultado da previsão do modelo Informações sobre a doença
