Conversation
| for i in range(len(nums))と for i, _ in enumerate(nums) はどっちが早いんだろう | ||
| https://stackoverflow.com/questions/11990105/rangelenlist-or-enumeratelist | ||
| rangeの方がちょい早いらしい？enumerateはtupleを出力してるからか。 | ||
| rangeの方が絶対にわかりやすくはある。 |
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Python がそもそもあんまり速くないので、このあたりの速度はあまり気にしなくていいでしょう。
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なるほど。
細かい関数の差異は気にせず、計算量だけ気にしていれば十分ということでしょうか。
ありがとうございます。
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より正確に書くと、計算量を求め、データサイズを代入し、おおよその計算ステップ数を求め、言語ごとの処理速度を考慮し、許容される実行時間内に実行可能な計算ステップ数以内に十分収まっていれば、ひとまず大丈夫だと思います。速度を求めるなら、言語を変えることも一つの手だと思います。
| https://github.com/t0hsumi/leetcode/pull/11 | ||
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| 入力をソートして両端から調べていく方法もある | ||
| left、rightが行きすぎて戻ることがあるからHashmapのものより少しだけ遅そうに見える |
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いろんなパターンの実装をされていて素晴らしいと思いました。
left、rightが行きすぎて戻ることがある
僕の理解のために教えて欲しいのですが、「行きすぎる」ってどういうパターンでしょうか。
コードを見ると、whileループの中で、
- leftは0から増えるだけ
- rightは最大値から減るだけ
に見えて、あれ？っとなりました。
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ありがとうございます。よく考えたら行き過ぎることはなかったです。
[a, b, c, d, e]とかで target = b + d の時 a + e < target < c + e だと c まで行きすぎてから戻るのかなとなんとなく思ってたのですが、 b + e > b + d が必ず成立するのでそんなことにはならなかったです。
| ```python | ||
| class Solution: | ||
| def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: | ||
| num_index_pairs = [] |
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パフォーマンスの違いはほとんどないと思いますが、sorted 関数の key 引数を利用すれば、リストを新たに生成せずとも処理が可能です
num_index_pairs = sorted(enumerate(nums), key=lambda x: x[1])
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| C++も読んだことない | ||
| 解法は同じ | ||
| 赤黒木 std::mapというものも使えるらしい |
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C++ の企画上は、 std::map を赤黒木で実装しなければならないとは書いておらず、計算量のみが規定されています。ただし、赤黒木で実装されることが多いようです。
https://timsong-cpp.github.io/cppwp/n4950/map.access
Complexity: Logarithmic.
https://en.cppreference.com/w/cpp/container/map
Search, removal, and insertion operations have logarithmic complexity. Maps are usually implemented as Red–black trees.
| for i in range(len(nums))と for i, _ in enumerate(nums) はどっちが早いんだろう | ||
| https://stackoverflow.com/questions/11990105/rangelenlist-or-enumeratelist | ||
| rangeの方がちょい早いらしい？enumerateはtupleを出力してるからか。 | ||
| rangeの方が絶対にわかりやすくはある。 |
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より正確に書くと、計算量を求め、データサイズを代入し、おおよその計算ステップ数を求め、言語ごとの処理速度を考慮し、許容される実行時間内に実行可能な計算ステップ数以内に十分収まっていれば、ひとまず大丈夫だと思います。速度を求めるなら、言語を変えることも一つの手だと思います。
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https://leetcode.com/problems/two-sum/description/