“Producto en Python. Poder en Rust.”
| Capa | Tecnologías | Propósito |
|---|---|---|
| Táctica (L7) | Python, FastAPI, SQLite, Pytest | Valor comercial rápido y testeable |
| Estratégica (L3/L4) | Rust, io_uring, zero‑copy IPC | Baja latencia, control del hardware |
- aegis-proxy – Proxy L4 TCP +8.4k RPS, P99 <1ms ✅
- chronos_lsm – LSM‑Tree KV ~15k reads/s, ~10.5k writes/s ✅
- celer_mock – CEP zero‑copy (debugging ring buffer) 🟡
- vanguard-infrastructure – Dashboard RYŪ (backend pendiente) 🟡
Semana 10/11
████████████████████░ 95%
| Módulo | Característica | Estado |
|---|---|---|
| Core API | FastAPI + Swagger (v1.0.0 Enterprise) | ✅ |
| Inteligencia Artificial | AI Assistant (Gemini + Intent Extraction & ISO 8601) | ✅ |
| Base de Datos | PostgreSQL + SQLAlchemy (Strict Constraints) | ✅ |
| Optimización | SQL Tuning (Índices Compuestos & Enums) | ✅ |
| Arquitectura | Enterprise Mixins (Auditoría automática Created/Updated) | ✅ |
| Migraciones | Alembic Clean History (Control de versiones de esquema) | ✅ |
| Contenerización | Docker Pro (Multi-stage builds optimizados) | ✅ |
| Seguridad | JWT Auth + Roles (User/Admin) | ✅ |
| Integridad | Concurrencia (SELECT FOR UPDATE) & Soft Delete | ✅ |
| Calidad | Pytest (100% Logic Coverage) | ✅ |
| Linting | Ruff (Zero Errors Policy) | ✅ |
| Cloud | Despliegue en AWS (RDS / App Runner) | ⏳ Próximo |
| CI/CD | Pipeline GitHub Actions (Auto-deploy) | ⏳ Próximo |
- Motor de reservas blindado: Lógica transaccional robusta con control de concurrencia (
SELECT FOR UPDATE). - Asistente de IA integrado: Normalización automática de lenguaje natural a formato
ISO 8601mediante Gemini. - Arquitectura Enterprise: Mixins de auditoría (
created_at,updated_at) y tipos de datos estrictos (Enums,CheckConstraints). - Rendimiento optimizado: Base de datos afinada con índices compuestos para búsquedas temporales de alta velocidad.
- Código inmaculado: Validación continua con
Ruff(cero errores) y cobertura de tests lógicos al 100% conPytest. - Contenerización profesional:
Dockerfilemulti-stage listo para orquestación en la nube.
Despliegue en AWS (RDS + App Runner) y automatización total del ciclo de vida con GitHub Actions.
🛠️ Tecnologías clave:
“Aprendí Rust por la seguridad extra. Construir un motor de almacenamiento o un compilador DSL me motiva más que una API comercial. Eso sí, cuando hago producto, priorizo el MVP: sólido y usable cuanto antes. Prefiero entender los procesos generales de un sistema que dominar un lenguaje en particular. Priorizo la velocidad. Ver nanosegundos en Rust te malacostumbra.”