Data Science & AI Study

이 저장소는 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 공부를 위한 코드와 노트를 담고 있습니다. Streamlit을 활용한 웹 애플리케이션과 주피터 노트북을 통한 데이터 분석 예제들이 포함되어 있습니다.

📂 프로젝트 구조

• app.py: Streamlit 앱의 메인 진입점
• pages/: Streamlit 멀티 페이지 앱을 위한 페이지 파일들
  • 이미지 분류, OCR 등 다양한 기능이 구현되어 있습니다.
• utils.py: 공통적으로 사용되는 함수 및 모델 로딩 로직
• *.ipynb: 데이터 분석 및 머신러닝 학습을 위한 주피터 노트북 파일들

🛠 사용 기술

• Web Framework: Streamlit, FastAPI
• Data Science: Pandas, NumPy, Plotly
• Deep Learning: PyTorch, Transformers (Hugging Face)
• Vision: OpenCV, EasyOCR, Pillow

🚀 실행 방법

1. 환경 설정

필요한 라이브러리를 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

2. 앱 실행

Streamlit 앱을 실행합니다.

streamlit run app.py