我是纳米，北邮毕业，百度实习，校招腾讯，做了多年后端工程师和面试官。目前正在学习 LLM 和 Agent，大多数时间都在 𝕏 上。
全部教程都在 namiai.tech，建议按这个顺序学：
- 大模型学习路线图：先看全景，从 Transformer 到 DeepSeek-V4，分成 8 个阶段、51 个知识点。
- 图解大模型：用「猫吃鱼」3 个词，一格一格地算矩阵。
- 从零手写大模型：用代码把大模型复现一遍，从 GPT-2 写到 LLaMA，再到 DeepSeek。包括推理篇 15 讲、训练篇 5 讲、从 GPT-2 到 LLaMA 5 讲、从 LLaMA 到 DeepSeek 2 讲。
- 从零手写 Agent：从 100 行的最小循环开始，一课加一个能力：工具、权限、上下文、Skills、MCP、子 Agent、计划、记忆，最后拆解 Claude Code、Codex 等主流 Agent。共 18 讲。
- 大模型论文研读：读原始论文，目前有 Attention Is All You Need 的动态架构图，以及 Switch Transformer（MoE）的三篇解读。
NamiGPT：零基础入门大模型的 LLM 基础教程。
用 PyTorch 从零手写 GPT-2，加载 OpenAI 官方权重，跑通推理和文本生成。共 15 篇图文，每篇都配可运行的代码。
NamiAgent：零基础入门 AI Agent 的基础教程。
从 100 行的最小循环开始，一课加一个能力，最后拆解 Claude Code、Codex 等主流 Agent。共 18 篇图文，前 11 课每课都配可运行的代码。
NamiDSH：迷你版 DeepSeek Harness。
一千来行 TypeScript 看懂 DSH「一切皆插件」的架构：迷你版 Cordis（和真 Cordis 行为一致）+ 迷你版 DSH + 网页端 Agent。配套 7 篇文章和可视化。
CamWindow：一个极简的 macOS 悬浮摄像头窗口，专为录屏教程设计。
它能从 16:9 画面的中心裁出 3:4、9:16 或 1:1 的竖屏，不拉伸、不变形，窗口无边框、带圆角、始终置顶，用原生 Swift 单文件写成。
- tiny_openclaw：网页版的轻量 AI Agent 平台，支持可视化编排 Skill、串行或并行执行，并实时展示每一步。
- knowledge-media-cover：知识类自媒体的封面 Skill。暖象牙色纸底、大标题、暗红色标签，只要提供分类和标题，就能生成一套统一风格的封面。
- engraved-knowledge-cover-skill：黑白雕刻风格的知识封面 Skill。用一个思想隐喻表达主题，适合做公众号封面和文章头图。