1. 快速开始

克隆仓库：

git clone https://github.com/YOSUGA0130/Music-Genetic-Algorithm.git
cd Music-Genetic-Algorithm

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

下载 LSTM 模型权重：

因为需要使用 LSTM 神经网络，请 点击此处 下载 LSTM 模型权重文件 lstm_24.pth，放置在 model/ 目录下

运行主程序：

python3 main.py

三个可选适应度函数：

1. 规则算法

2. LSTM 模型

3. 优化后的规则算法

成品效果展示在 这里

2. 项目结构

project_root/
├── config.py               # 全局配置参数
├── main.py                 # 机器作曲主入口
├── population.py           # 初始种群生成逻辑
├── genetics.py             # 遗传操作
├── fitness_rule.py         # 基于规则的适应度函数
├── fitness_rule_enhance.py # 优化后的基于规则的适应度函数
├── fitness_lstm.py         # 基于LSTM的适应度函数
├── fitness_llm.py          # 基于prompt工程的适应度函数
├── model/
│   ├── lstm.py             # LSTM模型定义
│   ├── lstm_24.pth         # LSTM模型权重文件
│   └── train.ipynb         # LSTM模型训练代码
├── util/
│   ├── audio_synth.py      # 音频合成工具
│   └── note_encoding.py    # 音符编码工具
├── samples/                # 钢琴采样文件
└── Melody/                 # 旋律数据