feat: 약점 집중 재도전 (B-3)

[i3months]

변경 사항

감사 백로그 B-3. 피드백에서 낮았던 평가 축을 다음 면접의 집중 영역으로 새겨, 질문 생성이 그 영역을 검증하는 질문을 우선 배치한다.

직전 PR(#176)의 재도전 위에 얹었다 — POST /api/sessions/{id}/retry 에 {"focusOnWeakness": true} 를 주는 형태다.

자동이 아니라 opt-in 으로 한 이유

"이전 면접이 약했으니 알아서 그쪽을 더 묻는다"를 기본값으로 넣을 수도 있었지만, 그러면 사용자 모르게 질문 성격이 바뀐다. 왜 이런 질문이 나왔는지 설명할 수 없는 AI 동작은 신뢰를 깎는다. 그래서 버튼으로 노출하고, 면접 화면 헤더에 "논리력·전달력 집중" 을 표시하고, 시작할 때 토스트로도 알린다.

약점 선정 규칙

• 임계값(interview.weakness-focus.score-threshold, 기본 70) 미만인 축을 낮은 순 최대 2개
• 전부 기준 이상이어도 가장 낮은 하나는 고른다 — 눌렀는데 아무것도 안 바뀌면 버튼이 고장난 것처럼 보인다
• 피드백이 없으면(중단 세션 등) 빈 목록 → 일반 재도전과 동일

작업 중 걸린 함정 하나: @Value 필드는 Spring 밖(단위 테스트)에서 주입되지 않아 0.0 이 되고, 그러면 모든 축이 '기준 이상'으로 판정돼 조용히 다른 동작을 한다. 자바 초기값(= 70)을 함께 두는 것으로 막았다.

전달 경로

retry(focusOnWeakness=true)
  → 원본 피드백에서 약한 축 선정
  → interview_sessions.focus_areas (V25, JSONB)
  → SessionQuestionsRequester 가 세션에서 읽어 generate.questions.focusAreas 로 적재
  → AI 프롬프트의 집중 영역 블록

이벤트 레코드를 늘리지 않고 이미 갖고 있던 sessionRepository 로 조회한다.

AI 프롬프트에서 주의한 것

• _FOCUS_GUIDE — 축별 질문 설계 관점을 명시했다. 라벨만 넘기면 LLM 이 제각각 해석한다(LOGIC 을 "논리 퀴즈"로 받는 식). 기술 정확도는 동작 원리·트레이드오프, 논리력은 판단 근거와 대안 폐기 이유, 전달력은 눈높이 설명으로 각각 다른 질문이 나오게 했다
• 근거 없는 질문 생성 금지는 그대로다. 집중 영역은 무엇을 묻는가를 바꾸는 것이지 target_evidence 필수 조건을 면제하지 않는다 — 자료가 부족하면 집중 비중을 줄이도록 명시했다. 이게 없으면 "논리력 집중"이 자료에 없는 가상 질문을 지어내는 구실이 된다

테스트

레이어	신규/변경	내용
backend	SessionServiceTest +3	기준 미만 축 2개 선정, 전부 강할 때 최저 1개 폴백, 피드백 없을 때 일반 재도전 폴백
ai	test_question_focus_areas.py (11)	미지정 시 쏠림 지시가 새지 않는지, 축별 관점 문구 적재, 모르는 축도 안 깨짐, 프롬프트 변수 항상 채움(비면 렌더가 KeyError)
frontend	SessionEndedPanel.test.tsx +2, focusArea.test.ts (2)	완료 세션의 약점 집중 호출 인자, 중단 세션엔 미노출, 라벨 폴백

backend test 통과(ArchUnit 포함) · ai flake8/black/pytest 362 · frontend vitest 90/90 · eslint 0 · tsc · build.

영향 범위

• DB 마이그레이션: 있음 (V25 — interview_sessions.focus_areas 컬럼 추가만. 기존 행은 NULL = 일반 면접)
• API contract 변경: POST /api/sessions/{id}/retry 에 optional body 추가, SessionResponse.focusAreas 추가 (둘 다 하위호환)
• 환경변수: 없음 (interview.weakness-focus.score-threshold 는 기본값 있음)

리뷰어 체크포인트

• 임계값 70이 적절한지. 점수 분포를 보고 조정할 수 있게 설정으로 뺐다
• 최대 2개로 제한한 것 — 3개 다 집중하면 집중이 아니게 된다고 봤다
• 축별 관점 문구(_FOCUS_GUIDE)가 실제 면접관 관점으로 맞는지. 여기가 질문 품질을 좌우한다