Python pour l'IA

Un cours de Python en français, pensé pour les personnes qui veulent apprendre le langage dans le but de travailler avec l'intelligence artificielle : manipuler des données, appeler des API de modèles, structurer un agent.

Chaque leçon est un notebook Jupyter court : une idée expliquée, puis un exemple exécutable que vous pouvez modifier. Les exemples s'appuient sur des cas concrets (un agent traducteur, un appel à un modèle de chat, un jeu de données) plutôt que sur des foo et des bar.

Prérequis

• Python 3.11
• uv pour gérer l'environnement et les dépendances

Installation

git clone <url-du-depot>
cd CourPythonForIA
uv sync

uv sync crée l'environnement .venv et installe les dépendances du cours : numpy, pandas, requests et ipykernel.

Lancer les notebooks

uv run jupyter lab

Ouvrez ensuite le notebook de votre choix. Si Jupyter vous demande un noyau, choisissez courpythonforia (3.11.8) : tous les notebooks du cours tournent sur celui-ci.

Programme

Les chapitres se suivent : chaque leçon ne réutilise que des notions déjà vues plus haut.

1. Variables — variables/

• variables.ipynb — déclarer une variable, écrire des commentaires

2. Types de données — data-type/

• nombres.ipynb — opérations de base, vérifier et convertir un type
• chaine-de-caracteres.ipynb — concaténation, f-strings, méthodes utiles
• booléens.ipynb — d'où viennent les booléens, les erreurs fréquentes

3. Contrôle du flux — controle-flow/

• instructions-if.ipynb — if, if/else, if/elif/else, conditions imbriquées

4. Fonctions — fonctions/

• fonctions.ipynb — créer et nommer une fonction, portée des variables
• parametres.ipynb — plusieurs paramètres, valeurs par défaut, arguments positionnels et nommés
• valeurs-de-retour.ipynb — return contre print, retourner plusieurs valeurs

5. Structures de données — data-structure/

• listes.ipynb — accès, parcours, tri, list comprehension
• tuples.ipynb — quand préférer un tuple à une liste
• ensembles.ipynb — opérations d'ensembles, test d'appartenance
• dictionnaires.ipynb — paires clé-valeur, parcours, usage typique en IA

6. Aller plus loin — advanced/

• try-except.ipynb — intercepter les erreurs, cas typique de l'appel d'API
• classes/classes.ipynb — votre première classe
• classes/methode-et-attribut.ipynb — attributs, méthodes, une classe d'agent IA
• classes/heritage.ipynb — réutiliser et spécialiser une classe

7. Librairies et API — librairies-api/

• import-modules.ipynb — import, alias, modules intégrés, installer un paquet tiers
• travailler-avec-api.ipynb — requêtes GET et POST, codes de statut, clés d'API
• travailler-avec-les donnees.ipynb — en cours de rédaction