Projeto11-Preprocesing-ML_Class_Reg

Contexto

• Nesse trabalho vamos explorar algumas bases de dados variadas
• Como irei abordar formas de pré-processamento foram necessários diferentes tipos de dados

Objetivo Geral

• Trabalhar com Pré-processamento de dados e Pipelines

Objetivos Específicos

• Tratamento de variáveis categóricas - Encoding
• Como lidar com alguns tipos de Missing Data
• Como estruturar uma Pipeline
• Padronização de Dados e seus impactos na eficiência dos modelos

Fonte

• Projeto pessoal com os assuntos abordados no módulo:
  'Supervised Learning with scikit-learn - Preprocessing and pipelines', da plataforma DataCamp, trilha 'Machine Learning Scientist with Python'