把 AI Agent、工具调用、工作流和全栈产品拼到一起。
Agent Developer · Full-stack Engineer · AI Product Builder
CURRENT SIGNAL
> 正在把注意力放在 Agent 工程化、AI Workflow、MCP/Skills、RAG 和全栈 AI 产品上。
> 喜欢把看起来很酷的技术拆开，跑起来，改明白，再想办法做成真正能交付的东西。- 做 Agent 方向的工程探索：工具调用、任务编排、上下文、运行时、权限边界。
- 研究 MCP、Skills、Agent Harness、Sandbox、RAG、Workflow 这些能把 AI 接进真实系统的东西。
- 持续做全栈产品工程：前端体验、后端架构、后台系统、AI 应用、自动化能力。
- 维护自己的公开实验场：把一些想法、项目、技术路线放在 GitHub 上沉淀下来。
English: I build practical agent systems and full-stack AI products, with a strong interest in tools, workflows, runtime design, and open-source engineering.
我对 Agent 的兴趣不止停在聊天框。更吸引我的是：它怎么调用工具，怎么拆任务，怎么和业务系统连接，怎么安全地执行动作，怎么变成一个稳定的产品能力。
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ageerle/ruoyi-ai ⭐ 5.4k — 核心开发者
面向企业级的一站式 AI 应用开发框架，支持多厂商大模型统一接入、企业知识库、可视化流程编排、自主决策 Agent 与多 Agent 协同调度。 -
spring-ai-alibaba/copilot — 核心开发者
基于 Spring AI Alibaba 的项目脚手架 Copilot，帮助开发者快速生成和启动 AI 应用工程。
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long-ai-agent
用 Java 生态探索通用 AI Agent，把 Agent 能力放进更熟悉的工程体系里。 -
oss-hub-mvp
一个开源项目发现入口，目标是让"找项目、看 demo、进源码、试部署"更顺手。 -
Py2Spring
尝试把 Python Web 项目迁移/转换为 Spring Boot 工程，偏工程自动化方向。 -
ruoyi-web / ruoyi-admin
面向 AI 产品和后台系统的前端、管理端实践。
这些项目不一定都是完成态，更像是我的技术路线坐标：Agent、全栈、工具化、产品化。
- Agent 平台：OpenClaw、Coze Studio、Flowise、browser-use、MaxKB、deer-flow。
- Agent 工程效率：MCP、Skills、superpowers、garden-skills、openclaw-lark、code-review-graph。
- AI Workflow 与 RAG：RAGFlow、LlamaIndex、MinerU、UltraRAG、FastGPT。
- 运行时与基础设施：OpenSandbox、1Panel、n8n、tmux。
- 全栈产品底座：Ant Design Pro、Naive UI Admin、Spring AI Alibaba、JeecgBoot。
我更喜欢研究两类项目：一类是底层能力很强、工程复杂度高的系统；另一类是把复杂能力包装得足够好用的产品。
BUILD MODE
Frontend -> Vue / React / TypeScript / Vite
Backend -> Java / Spring / Python / Node.js / Go
AI Layer -> Agent / MCP / Skills / RAG / Workflow
Product -> Admin System / AI App / DevTools / Automation我喜欢清晰、能跑、能改、能交付的东西。
看到一个有意思的开源项目，我通常会先跑起来，再拆它的工程结构、交互方式和扩展点。
如果你也在研究 Agent、AI Workflow、开源工具或全栈 AI 产品，欢迎来交流。
English short version: I explore agent engineering, full-stack AI products, workflow automation, and open-source systems that can move from idea to real usage.
