SaaS · AI automation · React · Firebase · n8n · Claude Status: ✅ MVP codebase in repo — pending Firebase project setup + n8n credentials to go live A platform that lets agencies deploy custom AI agents for their clients in under an hour: configure a system prompt, tools and memory, and hand the client a personalized chat URL. The agent learns from use and consolidates memory nightly.
🇬🇧 English version first. · 🇪🇸 La versión en español está más abajo → ir a Español.
Companies increasingly want an "AI employee", but they don't know how to build or operate one. Agencies and consultancies have the know-how — yet they lack a product to deliver it repeatably and profitably. AgentForge is that missing layer: ready-made infrastructure where an agency configures an agent once (system prompt, tools, memory, brand) and ships it to a client as a personalized chat URL — no custom build each time.
The differentiator is a cognitive memory architecture: the agent doesn't just answer, it remembers — accumulating long-term facts about the client and consolidating them over time.
flowchart LR
U["Client end-user"] --> C["Chat UI<br/>React · Firestore realtime"]
C -->|"write message"| F["Firestore<br/>agents · conversations · messages · memory"]
F -->|"webhook"| N["n8n workflow<br/>(self-hosted)"]
N -->|"system prompt + memory + history"| CL["Claude SDK"]
CL -->|"reply"| N --> F --> C
T["cloudflared tunnel"] -.exposes.-> N
| Layer | Technology |
|---|---|
| Frontend | React · Vite · TailwindCSS → Firebase Hosting (Spark, free tier) |
| Database | Firestore — agents, conversations, messages, memory, config |
| Orchestration | n8n (self-hosted) — processes messages, calls Claude, updates memory |
| AI | Claude SDK — per-agent configurable system prompt |
| Public exposure | cloudflared tunnel → n8n reachable publicly |
Agent engine flow: POST /webhook/message → read agent config → read last 10 messages → read long-term memory facts → build the full prompt (system prompt + memory + history) → call Claude → persist the reply to Firestore → the realtime listener renders it in the chat.
A two-tier model that mimics human cognition:
- Short-term: the last N messages of the current conversation injected into context (N configurable per agent, default 10).
- Long-term: when a session closes (or every X messages), n8n asks Claude to extract up to 5 key facts from the transcript and persists them in Firestore (
memory/{agentId}/facts/), to be re-injected in future conversations. - Knowledge base: per-client markdown documents.
Tracked as 5 epics (see project board):
| Epic | Scope | Status |
|---|---|---|
| 1 · Infrastructure | Firebase project, Firestore schema, Vite+React+TS scaffold, firestore.rules, cloudflared→n8n |
✅ In repo |
| 2 · Chat UI | AgentChat / Chat / MessageBubble / TypingIndicator / MessageInput, Firestore realtime, route /chat/{agentId} |
✅ In repo |
| 3 · Agent Engine | n8n workflow + Claude integration (the flow above) | ✅ In repo (n8n/agent-engine.json) |
| 4 · Cognitive Memory | short-term + long-term fact extraction | ✅ In repo (n8n/memory-consolidation.json + memory UI) |
| 5 · Admin Dashboard | create/manage agents, view conversations, edit memory, copy public URL | ✅ In repo |
MVP Demo milestone: one functional agent with realtime chat, session memory, deployed on Firebase, demo-able for clients.
| Layer | Technology |
|---|---|
| Frontend | React · Vite · TailwindCSS |
| Backend / data | Firebase (Hosting + Firestore) |
| Orchestration | n8n (self-hosted) |
| AI | Claude (Anthropic SDK) |
| Networking | cloudflared tunnel |
Setup fee per agent (~€500) + monthly retainer (~€150/agent). Built entirely on free/self-hosted tiers (Firebase Spark, self-hosted n8n) to keep operating cost near zero.
ℹ️ Honest status: the full MVP codebase now lives in this repository — Vite+React+TS chat UI, admin dashboard (Firebase Auth),
firestore.rules, and both n8n workflows (agent engine + nightly memory consolidation, validated with n8n-mcp). Not yet deployed: requires creating the Firebase project, loading.env.local, and importing the n8n workflows with credentials (seen8n/README.md).
Released under the MIT License.
- LinkedIn: Guillermo Ubeda Garay
- Email: guille.ubeda.garay@gmail.com
SaaS · automatización con IA · React · Firebase · n8n · Claude Estado: ✅ Código del MVP en el repo — falta configurar el proyecto Firebase + credenciales n8n para salir a producción Una plataforma que permite a agencias desplegar agentes IA personalizados para sus clientes en menos de una hora: configura un system prompt, herramientas y memoria, y entrega al cliente una URL de chat personalizada. El agente aprende con el uso y consolida memoria por la noche.
🇪🇸 Traducción al español. La versión en inglés está al inicio → ir a English.
Las empresas quieren cada vez más un "empleado IA", pero no saben cómo construirlo ni operarlo. Las agencias y consultoras tienen el conocimiento — pero les falta un producto para entregarlo de forma repetible y rentable. AgentForge es esa capa que falta: infraestructura lista donde una agencia configura un agente una vez (system prompt, herramientas, memoria, marca) y lo entrega al cliente como una URL de chat personalizada — sin desarrollo a medida cada vez.
El diferenciador es una arquitectura de memoria cognitiva: el agente no solo responde, recuerda — acumulando hechos a largo plazo sobre el cliente y consolidándolos con el tiempo.
flowchart LR
U["Cliente final"] --> C["Chat UI<br/>React · Firestore realtime"]
C -->|"escribe mensaje"| F["Firestore<br/>agents · conversations · messages · memory"]
F -->|"webhook"| N["workflow n8n<br/>(self-hosted)"]
N -->|"system prompt + memoria + historial"| CL["Claude SDK"]
CL -->|"respuesta"| N --> F --> C
T["cloudflared tunnel"] -.expone.-> N
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Frontend | React · Vite · TailwindCSS → Firebase Hosting (Spark, gratis) |
| Base de datos | Firestore — agentes, conversaciones, mensajes, memoria, config |
| Orquestación | n8n (self-hosted) — procesa mensajes, llama a Claude, actualiza memoria |
| IA | Claude SDK — system prompt configurable por agente |
| Exposición pública | cloudflared tunnel → n8n accesible públicamente |
Flujo del agent engine: POST /webhook/message → leer config del agente → leer últimos 10 mensajes → leer facts de memoria a largo plazo → construir el prompt completo (system prompt + memoria + historial) → llamar a Claude → persistir la respuesta en Firestore → el listener en tiempo real la renderiza en el chat.
Un modelo de dos niveles que imita la cognición humana:
- Corto plazo: los últimos N mensajes de la conversación actual inyectados en el contexto (N configurable por agente, default 10).
- Largo plazo: al cerrar una sesión (o cada X mensajes), n8n pide a Claude extraer hasta 5 hechos clave del transcript y los persiste en Firestore (
memory/{agentId}/facts/), para reinyectarlos en conversaciones futuras. - Base de conocimiento: documentos markdown por cliente.
Organizado en 5 épicas (ver tablero del proyecto):
| Épica | Alcance | Estado |
|---|---|---|
| 1 · Infraestructura | Proyecto Firebase, schema Firestore, scaffold Vite+React+TS, firestore.rules, cloudflared→n8n |
✅ En el repo |
| 2 · Chat UI | AgentChat / Chat / MessageBubble / TypingIndicator / MessageInput, Firestore realtime, ruta /chat/{agentId} |
✅ En el repo |
| 3 · Agent Engine | workflow n8n + integración Claude (el flujo de arriba) | ✅ En el repo (n8n/agent-engine.json) |
| 4 · Memoria cognitiva | corto plazo + extracción de facts a largo plazo | ✅ En el repo (n8n/memory-consolidation.json + UI de memoria) |
| 5 · Admin Dashboard | crear/gestionar agentes, ver conversaciones, editar memoria, copiar URL pública | ✅ En el repo |
Milestone MVP Demo: un agente funcional con chat en tiempo real, memoria de sesión, desplegado en Firebase, demo-able para clientes.
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Frontend | React · Vite · TailwindCSS |
| Backend / datos | Firebase (Hosting + Firestore) |
| Orquestación | n8n (self-hosted) |
| IA | Claude (Anthropic SDK) |
| Red | cloudflared tunnel |
Setup fee por agente (~500€) + retainer mensual (~150€/agente). Construido íntegramente sobre tiers gratuitos/self-hosted (Firebase Spark, n8n self-hosted) para mantener el coste operativo cercano a cero.
ℹ️ Estado honesto: el código completo del MVP ya vive en este repositorio — chat UI Vite+React+TS, admin dashboard (Firebase Auth),
firestore.rulesy los dos workflows n8n (agent engine + consolidación nocturna de memoria, validados con n8n-mcp). Aún sin desplegar: falta crear el proyecto Firebase, rellenar.env.locale importar los workflows n8n con credenciales (vern8n/README.md).
Publicado bajo la Licencia MIT.
- LinkedIn: Guillermo Ubeda Garay
- Email: guille.ubeda.garay@gmail.com
Built by Guillermo Ubeda · Data & BI Analyst · MBA · ISC2 CC