pybotx

Библиотека для создания чат-ботов и SmartApps для мессенджера eXpress

Особенности

• Простая для использования
• Поддерживает коллбэки BotX
• Легко интегрируется с асинхронными веб-фреймворками
• Полное покрытие тестами
• Полное покрытие аннотациями типов

Установка

Используя uv:

uv add pybotx

Для генерации нового production-ready бота из активного окружения:

pybotx create bot my-bot

Или через uv, если окружение не активировано:

uv run pybotx create bot my-bot

Для FSM-шаблона:

uv run pybotx create bot my-fsm-bot --template production-fastapi-fsm

Или в пустой текущей директории:

pybotx create bot

Сгенерированный проект включает:

• FastAPI endpoints для Bot API
• build_production_bot_preset() по умолчанию
• /metrics с Prometheus registry
• setup_healthcheck(...)
• dependency-injector
• 4 слоя: domain / application / infrastructure / presentation
• пример domain port + repository stub с DI wiring
• ARCHITECTURE.md с правилами зависимостей и примерами размещения кода
• тесты, ruff, mypy, Docker-файлы

Поддерживаемые встроенные шаблоны:

• production-fastapi
• production-fastapi-fsm

После генерации проекта можно добавить новую команду:

uv run pybotx create command ping-users --project-dir my-bot

Чтобы добавить application service/use case без ручной раскладки по слоям:

uv run pybotx create service sync-users --project-dir my-bot

Чтобы добавить только domain port без concrete adapter:

uv run pybotx create port billing-gateway --project-dir my-bot

Чтобы добавить domain port + infrastructure repository stub с DI wiring:

uv run pybotx create repository user-profile --project-dir my-bot

Если port уже существует, repository можно привязать к нему:

uv run pybotx create repository stripe-billing-gateway --project-dir my-bot --port billing-gateway

Для FSM-шаблона можно сгенерировать новый flow c starter command и тестом:

uv run pybotx create fsm-flow approval --project-dir my-fsm-bot

Для scaffold-проекта можно сгенерировать widget command на базе WidgetFactory и widget_command:

uv run pybotx create widget deployment-approval --project-dir my-bot --kind confirm

Если нужен готовый flow command + widget + follow-up services без ручного wiring:

uv run pybotx create widget-flow deployment-approval --project-dir my-bot --kind confirm

Сгенерированный scaffold использует следующий контракт:

• src/<package>/container.py - composition root и DI
• src/<package>/presentation/ - FastAPI, pybotx handlers, widgets, FSM
• src/<package>/application/services/ - application services/use cases
• src/<package>/domain/ - доменные модели и контракты, включая domain/ports/
• src/<package>/infrastructure/ - config, repository/adapters, внешние интеграции

Информация о мессенджере eXpress и платформе BotX

Документацию по мессенджеру (включая руководство пользователя и администратора) можно найти на официальном сайте.

Перед тем, как продолжать знакомство с библиотекой pybotx, советуем прочитать данные статьи: Что такое чат-боты и SmartApp и Взаимодействие с Bot API и BotX API. В этих статьях находятся исчерпывающие примеры работы с платформой, которые легко повторить, используя pybotx.

Также не будет лишним ознакомиться с документацией по плаформе BotX .

Примеры готовых проектов на базе pybotx

• Next Feature Bot - бот, используемый для тестирования функционала платформы BotX.
• ToDo Bot - бот для ведения списка дел.
• Weather SmartApp - приложение для просмотра погоды.

Минимальный пример бота (интеграция с FastAPI)

from uuid import UUID

from fastapi import FastAPI

# В этом и последующих примерах импорт из `pybotx` будет производиться
# через звёздочку для краткости. Однако, это не является хорошей практикой.
from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/echo", description="Send back the received message body")
async def echo_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    await bot.answer_message(message.body)


# Сюда можно добавлять свои обработчики команд
# или копировать примеры кода, расположенные ниже.


bot = Bot(
    collectors=[collector],
    bot_accounts=[
        BotAccountWithSecret(
            # Не забудьте заменить эти учётные данные на настоящие,
            # когда создадите бота в панели администратора.
            id=UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000"),
            cts_url="https://cts.example.com",
            secret_key="e29b417773f2feab9dac143ee3da20c5",
        ),
    ],
)

app: FastAPI = create_fastapi_bot_app(
    bot=bot,
    title="Example bot",
    config=FastAPIBotAppConfig(
        metrics_path="/metrics",
        smartapp_request_path="/smartapps/request",
    ),
)

create_fastapi_bot_app(...) регистрирует:

• POST /command
• GET /status
• POST /notification/callback
• опционально POST /smartapps/request
• опционально GET /metrics
• healthcheck routes через setup_healthcheck(...)

Если у вас уже есть свой FastAPI() объект, можно не создавать новый app, а подключить pybotx в существующий:

from fastapi import FastAPI
from pybotx import *

app = FastAPI()
bot = Bot(collectors=[], bot_accounts=[])
setup_fastapi_bot(
    app,
    bot=bot,
    config=FastAPIBotAppConfig(metrics_path="/metrics"),
)

Healthcheck (опционально, подключается явно)

По умолчанию pybotx не регистрирует healthcheck-эндпоинты. Подключение выполняется явно:

from fastapi import FastAPI
from pybotx import *

app = FastAPI()

healthcheck = setup_healthcheck(app)  # Роуты: /health/ и /health/ready


async def db_readiness_check() -> ReadinessCheckResult:
    # Пример: реальная проверка БД/кеша/внешнего API.
    # Рекомендуется выставлять таймауты внутри проверки.
    return ReadinessCheckResult(status="ok")


healthcheck.add_readiness_check(
    ReadinessCheck(
        name="db",
        check=db_readiness_check,
        critical=True,
        timeout_seconds=0.5,
    ),
)

/health/:

• 200 — процесс жив (status=ok)
• 500 — фатальное состояние (status=fail)

/health/ready:

• 200 — готов (status=ok) или частично деградирован (status=degraded)
• 503 — не готов (status=fail, если упал хотя бы один critical check)

HTTP-клиент, retry, metrics и tracing

pybotx создаёт внутренний httpx.AsyncClient с безопасными значениями timeout и limits. При необходимости их можно переопределить в Bot(...) через httpx_timeout и httpx_limits.

retry_policy по умолчанию выключен (None), то есть повторных попыток нет. Для включения ретраев передайте BotXRetryPolicy. Начиная с текущей версии retry в pybotx стал safe-by-default: если политика включена, библиотека автоматически повторяет только те BotX-запросы, которые считаются безопасными для автоматического повтора.

import httpx
from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    httpx_timeout=httpx.Timeout(connect=2.0, read=20.0, write=10.0, pool=1.0),
    httpx_limits=httpx.Limits(max_connections=800, max_keepalive_connections=200),
    retry_policy=BotXRetryPolicy(
        max_attempts=4,
        initial_delay_seconds=0.2,
        max_delay_seconds=5.0,
        jitter_seconds=0.2,
        retryable_status_codes=frozenset({408, 429, 500, 502, 503, 504}),
    ),
)

Retry-политика применяется ко всем вызовам BotX API и повторяет запросы при:

• сетевых/timeout ошибках транспорта httpx
• HTTP-статусах из retryable_status_codes

Важно: BotX async-методы обычно создают side effect и возвращают только sync_id, который появляется уже после успешного ответа. Поэтому ретраи на write-вызовах могут повторить операцию, если первый запрос был принят BotX, но клиент не получил ответ. По этой причине retry_policy=None оставлен значением по умолчанию, а в production ретраи лучше включать осознанно и с пониманием семантики конкретного метода.

По умолчанию используется SafeBotXRetryRequestPolicy:

• retry разрешен для read-only запросов (GET, HEAD, OPTIONS)
• отдельно allowlist’ится read-only POST /api/v3/botx/users/by_email
• write-операции (notifications, events, smartapps, create/update/delete, upload, metrics) по умолчанию не ретраятся автоматически

Это поведение можно переопределить через retry_request_policy.

from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    retry_request_policy=RetryAllBotXRequestsPolicy(),
)

Для точечного allowlist есть PathAllowlistBotXRetryRequestPolicy:

from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    retry_request_policy=PathAllowlistBotXRetryRequestPolicy(
        allowed_requests={
            ("GET", "/api/v3/botx/chats/info"),
            ("GET", "/api/v3/botx/events/{uuid}/status"),
            ("POST", "/api/v3/botx/users/by_email"),
        },
    ),
)

Для allowlist по библиотечным операциям есть OperationNameAllowlistBotXRetryRequestPolicy. operation_name по умолчанию равен имени client method class, например MessageStatusMethod, ChatInfoMethod, DirectNotificationMethod. Для built-in операций есть typed catalog BotXOperation.

from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    retry_request_policy=OperationNameAllowlistBotXRetryRequestPolicy(
        operation_names={
            BotXOperation.MESSAGE_STATUS,
            BotXOperation.CHAT_INFO,
        },
    ),
)

Есть готовый preset по built-in safe операциям:

from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    retry_request_policy=KnownSafeBotXRetryRequestPolicy(),
)

Для комбинирования safe default с дополнительными исключениями есть AnyOfBotXRetryRequestPolicy:

from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    retry_request_policy=AnyOfBotXRetryRequestPolicy(
        policies=(
            SafeBotXRetryRequestPolicy(),
            OperationNameAllowlistBotXRetryRequestPolicy(
                operation_names={"DirectNotificationMethod"},
            ),
        ),
    ),
)

Подробное объяснение решения и рекомендаций для production: docs/retry_safety.md.

Для сокращения boilerplate при сборке production-конфига есть готовые preset builders:

from pybotx import Bot, build_production_bot_preset

production_preset = build_production_bot_preset()

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    **production_preset.as_bot_kwargs(),
)

Если нужно отдельно настраивать retry и observability:

from pybotx import (
    Bot,
    build_production_bot_preset,
    build_production_observability_preset,
    build_production_retry_preset,
)

production_preset = build_production_bot_preset(
    retry_preset=build_production_retry_preset(max_attempts=5),
    observability_preset=build_production_observability_preset(
        enable_open_telemetry_tracing=False,
    ),
)

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    **production_preset.as_bot_kwargs(),
)

Подробности по preset layer: docs/production_presets.md.

Если передан собственный httpx_client, параметры httpx_timeout и httpx_limits передавать нельзя.

Для кастомной логики ретраев можно передать собственный retry_strategy (протокол BotXRetryStrategy):

from collections.abc import Callable

from tenacity import (
    AsyncRetrying,
    RetryCallState,
    retry_if_exception_type,
    stop_after_attempt,
    wait_fixed,
)
from pybotx import *


class CustomRetryStrategy(BotXRetryStrategy):
    def build_retrying(
        self,
        *,
        retry_policy: BotXRetryPolicy,
        retry_exceptions: tuple[type[BaseException], ...],
        before_sleep: Callable[[RetryCallState], None],
    ) -> AsyncRetrying:
        return AsyncRetrying(
            stop=stop_after_attempt(2),
            wait=wait_fixed(0.1),
            retry=retry_if_exception_type(retry_exceptions),
            before_sleep=before_sleep,
            reraise=True,
        )


bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=5),
    retry_strategy=CustomRetryStrategy(),
)

Также доступны opt-in хуки наблюдаемости:

• metrics_collector
• tracing_collector

Оба параметра по умолчанию выключены (None).

Входящая observability в pybotx теперь включена по умолчанию:

• Структурированные JSON-логи.
• Корреляционные поля в каждом логе: trace_id, request_id, chat_id, bot_id.
• Встроенный ingress-коллектор метрик (InMemoryIngressMetricsCollector) в Bot.

По умолчанию request_id берется из заголовков (X-Request-Id, X-Correlation-Id, Request-Id) или из sync_id, а trace_id из (X-Trace-Id, traceparent, b3) или из request_id. Если Express/BotX не присылает такие заголовки, pybotx использует то, что реально есть в протоколе: sync_id для Bot API команд и callback-ов, а для sync smartapp event оставляет поле пустым, пока внешний ingress не добавит correlation id.

Для ingress-метрик можно передать кастомный collector через:

• ingress_metrics_collector

Есть готовая реализация для Prometheus (опциональная зависимость):

• PrometheusIngressMetricsCollector
• Требуется prometheus-client (uv add prometheus-client)

from pybotx import *

ingress_metrics = PrometheusIngressMetricsCollector()

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    ingress_metrics_collector=ingress_metrics,
)

Ingress-метрики по умолчанию:

• pybotx_ingress_latency_seconds{command_kind,command_name,outcome}
• pybotx_ingress_errors_total{command_kind,command_name,error_type}
• pybotx_ingress_rejected_total{command_kind,command_name,reason}
• pybotx_ingress_queue_depth

Готовая реализация метрик для Prometheus:

• PrometheusMetricsCollector (latency/error/retry counters с label’ами)
• Требуется prometheus-client (uv add prometheus-client)

from pybotx import *

prometheus_metrics = PrometheusMetricsCollector()

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    metrics_collector=prometheus_metrics,
)

Можно передать нормализаторы для контроля кардинальности label-ов:

from pybotx import PrometheusMetricsCollector

prometheus_metrics = PrometheusMetricsCollector(
    path_normalizer=lambda url: "/normalized/path",
    reason_normalizer=lambda reason: reason.split(":", 1)[0],
)

Метрики по умолчанию:

• pybotx_botx_requests_total{method,path,status,outcome}
• pybotx_botx_request_errors_total{method,path,status,error_type}
• pybotx_botx_request_retries_total{method,path,reason}
• pybotx_botx_request_latency_seconds{method,path,status}

Готовая реализация трассировки для OpenTelemetry:

• OpenTelemetryTracingCollector (span на запрос + retry events как span events)
• Требуется opentelemetry-api (uv add opentelemetry-api)
• Для экспорта спанов обычно нужен opentelemetry-sdk

from pybotx import *

otel_tracing = OpenTelemetryTracingCollector(tracer_name="mybot.pybotx")

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    tracing_collector=otel_tracing,
)

Также можно обогащать спан через span_enricher:

from typing import Any

from pybotx import BotXRequestMetadata, OpenTelemetryTracingCollector


def span_enricher(span: Any, metadata: BotXRequestMetadata) -> None:
    span.set_attribute("bot.name", "mybot")
    span.set_attribute("botx.request_method", metadata.method)


otel_tracing = OpenTelemetryTracingCollector(
    tracer_name="mybot.pybotx",
    span_enricher=span_enricher,
)

from pybotx import *


class MetricsCollector:
    def on_request_start(self, metadata: BotXRequestMetadata) -> None:
        # Пример: увеличение счётчика in-flight
        pass

    def on_request_retry(
        self,
        metadata: BotXRequestMetadata,
        retry_event: BotXRetryEvent,
    ) -> None:
        # Пример: счётчик повторов с reason/status
        pass

    def on_request_finish(
        self,
        metadata: BotXRequestMetadata,
        result: BotXRequestResult,
    ) -> None:
        # Пример: latency histogram + error counter
        pass


class TracingCollector:
    def on_request_start(self, metadata: BotXRequestMetadata) -> None:
        pass

    def on_request_retry(
        self,
        metadata: BotXRequestMetadata,
        retry_event: BotXRetryEvent,
    ) -> None:
        pass

    def on_request_finish(
        self,
        metadata: BotXRequestMetadata,
        result: BotXRequestResult,
    ) -> None:
        pass


bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    retry_policy=BotXRetryPolicy(max_attempts=3),
    metrics_collector=MetricsCollector(),
    tracing_collector=TracingCollector(),
)

Ограничение параллелизма входящих команд (Queue + Semaphore + rejection policy)

pybotx обрабатывает входящие команды через bounded pipeline:

• очередь (Queue) ограничивает backlog;
• воркеры и Semaphore ограничивают параллелизм;
• стратегия перегруза решает, что делать при переполнении очереди.

Параметры задаются через command_processing_config в Bot(...). По умолчанию: max_concurrency=100, max_queue_size=1000, RejectNewBotCommandOverloadStrategy.

from pybotx import *

bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    command_processing_config=BotCommandProcessingConfig(
        max_concurrency=64,
        max_queue_size=2000,
        overload_strategy=RejectNewBotCommandOverloadStrategy(),
    ),
)

Встроенные стратегии перегруза:

• RejectNewBotCommandOverloadStrategy — отклоняет новый входящий command.
• DropOldestBotCommandOverloadStrategy — выбрасывает самый старый queued command и принимает новый.

Можно реализовать свою стратегию через BotCommandOverloadStrategy:

from pybotx import BotCommandOverloadAction, BotCommandOverloadStrategy


class PreferDropOldestOnBigBurst(BotCommandOverloadStrategy):
    def on_queue_overflow(
        self,
        *,
        queue_size: int,
        queue_max_size: int,
    ) -> BotCommandOverloadAction:
        if queue_size > queue_max_size // 2:
            return BotCommandOverloadAction.DROP_OLDEST
        return BotCommandOverloadAction.REJECT_NEW

Если вы await-ите bot.async_execute_bot_command(...), при отклонении получите BotCommandRejectedError.

Trade-off: в пике увеличивается latency из-за очереди, зато предсказуемо ограничиваются память/конкурентность и снижается риск каскадных отказов.

Примеры

Получение сообщений

(подробное описание функции)

from uuid import UUID

from pybotx import *

ADMIN_HUIDS = (UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"),)

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/visible", description="Visible command")
async def visible_handler(_: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Обработчик команды бота. Команда видимая, поэтому описание
    # является обязательным.
    print("Hello from `/visible` handler")


@collector.command("/_invisible", visible=False)
async def invisible_handler(_: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Невидимая команда - не отображается в списке команд бота
    # и не нуждается в описании.
    print("Hello from `/invisible` handler")


async def is_admin(status_recipient: StatusRecipient, bot: Bot) -> bool:
    return status_recipient.huid in ADMIN_HUIDS


@collector.command("/admin-command", visible=is_admin)
async def admin_command_handler(_: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Команда показывается только если пользователь является админом.
    # Список команд запрашивается при открытии чата в приложении.
    print("Hello from `/admin-command` handler")


@collector.default_message_handler
async def default_handler(_: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Если команда не была найдена, вызывается `default_message_handler`,
    # если он определён. Такой обработчик может быть только один.
    print("Hello from default handler")

Получение системных событий

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.chat_created
async def chat_created_handler(event: ChatCreatedEvent, bot: Bot) -> None:
    # Работа с событиями производится с помощью специальных обработчиков.
    # На каждое событие можно объявить только один такой обработчик.
    print(f"Got `chat_created` event: {event}")


@collector.smartapp_event
async def smartapp_event_handler(event: SmartAppEvent, bot: Bot) -> None:
    print(f"Got `smartapp_event` event: {event}")

Получение синхронных SmartApp событий

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


# Обработчик синхронных Smartapp событий, приходящих на эндпоинт `/smartapps/request`
@collector.sync_smartapp_event
async def handle_sync_smartapp_event(
    event: SmartAppEvent, bot: Bot,
) -> BotAPISyncSmartAppEventResultResponse:
    print(f"Got sync smartapp event: {event}")
    return BotAPISyncSmartAppEventResultResponse.from_domain(
        data={},
        files=[],
    )

Middlewares

(Этот функционал относится исключительно к pybotx)

from httpx import AsyncClient

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


async def custom_api_client_middleware(
    message: IncomingMessage,
    bot: Bot,
    call_next: IncomingMessageHandlerFunc,
) -> None:
    # До вызова `call_next` (обязателен в каждой миддлвари) располагается
    # код, который выполняется до того, как сообщение дойдёт до
    # своего обработчика.
    async_client = AsyncClient()

    # У сообщения есть объект состояния, в который миддлвари могут добавлять
    # необходимые данные.
    message.state.async_client = async_client

    await call_next(message, bot)

    # После вызова `call_next` выполняется код, когда обработчик уже
    # завершил свою работу.
    await async_client.aclose()


@collector.command(
    "/fetch-resource",
    description="Fetch resource from passed URL",
    middlewares=[custom_api_client_middleware],
)
async def fetch_resource_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    async_client = message.state.async_client
    response = await async_client.get(message.argument)
    print(response.status_code)

Сборщики обработчиков

(Этот функционал относится исключительно к pybotx)

from uuid import UUID, uuid4

from pybotx import *

ADMIN_HUIDS = (UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"),)


async def request_id_middleware(
    message: IncomingMessage,
    bot: Bot,
    call_next: IncomingMessageHandlerFunc,
) -> None:
    message.state.request_id = uuid4()
    await call_next(message, bot)


async def ensure_admin_middleware(
    message: IncomingMessage,
    bot: Bot,
    call_next: IncomingMessageHandlerFunc,
) -> None:
    if message.sender.huid not in ADMIN_HUIDS:
        await bot.answer_message("You are not admin")
        return

    await call_next(message, bot)


# Для того чтобы добавить новый обработчик команды,
# необходимо создать экземпляр класса `HandlerCollector`.
# Позже этот сборщик будет использован при создании бота.
main_collector = HandlerCollector(middlewares=[request_id_middleware])

# У сборщиков (как у обработчиков), могут быть собственные миддлвари.
# Они автоматически применяются ко всем обработчикам данного сборщика.
admin_collector = HandlerCollector(middlewares=[ensure_admin_middleware])

# Сборщики можно включать друг в друга. В данном примере у
# `admin_collector` будут две миддлвари. Первая - его собственная,
# вторая - полученная при включении в `main_collector`.
main_collector.include(admin_collector)

Отправка сообщения

(подробное описание функции)

from uuid import UUID

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/answer", description="Answer to sender")
async def answer_to_sender_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Т.к. нам известно, откуда пришло сообщение, у `pybotx` есть необходимый
    # контекст для отправки ответа.
    await bot.answer_message("Text")


@collector.command("/send", description="Send message to specified chat")
async def send_message_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    try:
        chat_id = UUID(message.argument)
    except ValueError:
        await bot.answer_message("Invalid chat id")
        return

    # В данном случае нас интересует не ответ, а отправка сообщения
    # в другой чат. Чат должен существовать и бот должен быть в нём.
    try:
        await bot.send_message(
            bot_id=message.bot.id,
            chat_id=chat_id,
            body="Text",
        )
    except Exception as exc:
        await bot.answer_message(f"Error: {exc}")
        return

    await bot.answer_message("Message was send")


@collector.command("/prebuild-answer", description="Answer with prebuild message")
async def prebuild_answer_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # С помощью OutgoingMessage можно выносить логику
    # формирования ответов в другие модули.
    answer = OutgoingMessage(
        bot_id=message.bot.id,
        chat_id=message.chat.id,
        body="Text",
    )
    await bot.send(message=answer)

Отправка сообщения с кнопками

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/bubbles", description="Send buttons")
async def bubbles_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Если вам нужна клавиатура под полем для ввода сообщения,
    # используйте `KeyboardMarkup`. Этот класс имеет те же методы,
    # что и `BubbleMarkup`.
    bubbles = BubbleMarkup()
    bubbles.add_button(
        command="/choose",
        label="Red",
        data={"pill": "red"},
        background_color="#FF0000",
    )
    bubbles.add_button(
        command="/choose",
        label="Blue",
        data={"pill": "blue"},
        background_color="#0000FF",
        new_row=False,
    )

    # В кнопку можно добавит ссылку на ресурс,
    # для этого нужно добавить url в аргумент `link`, а `command` оставить пустым,
    # `alert` добавляется в окно подтверждения при переходе по ссылке.
    bubbles.add_button(
        label="Bubble with link",
        alert="alert text",
        link="https://example.com",
    )

    await bot.answer_message(
        "The time has come to make a choice, Mr. Anderson:",
        bubbles=bubbles,
    )

Упоминание пользователя

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/send-contact", description="Send author's contact")
async def send_contact_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    contact = MentionBuilder.contact(message.sender.huid)
    await bot.answer_message(f"Author is {contact}")


@collector.command("/echo-contacts", description="Send back recieved contacts")
async def echo_contact_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    if not (contacts := message.mentions.contacts):
        await bot.answer_message("Please send at least one contact")
        return

    answer = ", ".join(map(str, contacts))
    await bot.answer_message(answer)

Отправка файла в сообщении

(подробное описание функции)

from aiofiles.tempfile import NamedTemporaryFile

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/send-file", description="Send file")
async def send_file_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    # Для создания файла используется file-like object
    # с поддержкой асинхронных операций.
    async with NamedTemporaryFile("wb+") as async_buffer:
        await async_buffer.write(b"Hello, world!\n")
        await async_buffer.seek(0)

        file = await OutgoingAttachment.from_async_buffer(async_buffer, "test.txt")

    await bot.answer_message("Attached file", file=file)


@collector.command("/echo-file", description="Echo file")
async def echo_file_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    if not (attached_file := message.file):
        await bot.answer_message("Attached file is required")
        return

    await bot.answer_message("", file=attached_file)

Редактирование сообщения

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/increment", description="Self-updating widget")
async def increment_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    if message.source_sync_id:  # ID сообщения, в котором была нажата кнопка.
        current_value = message.data["current_value"]
        next_value = current_value + 1
    else:
        current_value = 0
        next_value = 1

    answer_text = f"Counter: {current_value}"
    bubbles = BubbleMarkup()
    bubbles.add_button(
        command="/increment",
        label="+",
        data={"current_value": next_value},
    )

    if message.source_sync_id:
        await bot.edit_message(
            bot_id=message.bot.id,
            sync_id=message.source_sync_id,
            body=answer_text,
            bubbles=bubbles,
        )
    else:
        await bot.answer_message(answer_text, bubbles=bubbles)

Удаление сообщения

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/deleted-message", description="Self-deleted message")
async def deleted_message_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    if message.source_sync_id:  # ID сообщения, в котором была нажата кнопка.
        await bot.delete_message(
            bot_id=message.bot.id,
            sync_id=message.source_sync_id,
        )
        return

    bubbles = BubbleMarkup()
    bubbles.add_button(
        command="/deleted-message",
        label="Delete",
    )

    await bot.answer_message("Self-deleted message", bubbles=bubbles)

Обработчики ошибок

(Этот функционал относится исключительно к pybotx)

from loguru import logger

from pybotx import *


async def internal_error_handler(
    message: IncomingMessage,
    bot: Bot,
    exc: Exception,
) -> None:
    logger.exception("Internal error:")

    await bot.answer_message(
        "**Error:** internal error, please contact your system administrator",
    )


# Для перехвата исключений существуют специальные обработчики.
# Бот принимает словарь из типов исключений и их обработчиков.
bot = Bot(
    collectors=[],
    bot_accounts=[],
    exception_handlers={Exception: internal_error_handler},
)

Создание чата

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/create-group-chat", description="Create group chat")
async def create_group_chat_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    if not (contacts := message.mentions.contacts):
        await bot.answer_message("Please send at least one contact")
        return

    try:
        chat_id = await bot.create_chat(
            bot_id=message.bot.id,
            name="New group chat",
            chat_type=ChatTypes.GROUP_CHAT,
            huids=[contact.entity_id for contact in contacts],
        )
    except (ChatCreationProhibitedError, ChatCreationError) as exc:
        await bot.answer_message(str(exc))
        return

    chat_mention = MentionBuilder.chat(chat_id)
    await bot.answer_message(f"Chat created: {chat_mention}")

Поиск пользователей

(подробное описание функции)

import dataclasses

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/my-info", description="Get info of current user")
async def search_user_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    try:
        user_info = await bot.search_user_by_huid(
            bot_id=message.bot.id,
            huid=message.sender.huid,
            trusts_search=True,
        )
    except UserNotFoundError:
        await bot.answer_message("User not found.")
        return

    await bot.answer_message(f"Your info:\n{dataclasses.asdict(user_info)}\n")

Получение списка пользователей

(подробное описание функции)

from pybotx import *

collector = HandlerCollector()


@collector.command("/get_users_list", description="Get a list of users")
async def users_list_handler(message: IncomingMessage, bot: Bot) -> None:
    async with bot.users_as_csv(
        bot_id=message.bot.id,
        cts_user=True,
        unregistered=False,
        botx=False,
    ) as users:
        async for user in users:
            print(user)