docs: add MLX FAQ entry to system requirements page

installation/system_requirements.mdx

@@ -66,4 +66,15 @@ Please refer to the manual installation section for detailed installation steps.
 
 ## FAQ
 
+<Accordion title="Does ComfyUI support MLX (Apple's machine learning framework)?">
+ComfyUI does not use MLX directly. On Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) Macs, ComfyUI uses PyTorch with the **MPS (Metal Performance Shaders)** backend, which leverages Apple's Metal graphics framework for GPU acceleration.
+
+MLX is a separate machine-learning array framework designed for Apple Silicon. ComfyUI's PyTorch-based architecture uses MPS instead.
+
+To verify MPS is working on your Mac:
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())"
+```
+</Accordion>
+
 <DockerNotice />

ja/installation/system_requirements.mdx

@@ -3,7 +3,7 @@ title: "システム要件"
 description: "ComfyUIをインストールして実行するためのハードウェアとソフトウェアの要件"
 sidebarTitle: "システム要件"
 icon: "computer"
-translationSourceHash: db65e98b
+translationSourceHash: 9a71d8f9
 translationFrom: installation/system_requirements.mdx
 ---
 
@@ -68,4 +68,15 @@ Windows ポータブル版には現在、Python 3.13 と PyTorch CUDA 13.0 が
 
 ## よくある質問
 
+<Accordion title="ComfyUIはMLX（Appleの機械学習フレームワーク）をサポートしていますか？">
+ComfyUIはMLXを直接使用しません。Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Macでは、PyTorchの **MPS（Metal Performance Shaders）** バックエンドを使用して、AppleのMetalグラフィックスフレームワークによるGPUアクセラレーションを活用します。
+
+MLXはApple Silicon向けに設計された独立した機械学習配列フレームワークです。ComfyUIのPyTorchベースのアーキテクチャでは、代わりにMPSを使用しています。
+
+お使いのMacでMPSが動作していることを確認するには：
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())"
+```
+</Accordion>
+
 <DockerNotice />

ko/installation/system_requirements.mdx

@@ -3,7 +3,7 @@ title: "시스템 요구사항"
 description: "ComfyUI 설치 및 실행을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항."
 sidebarTitle: "시스템 요구사항"
 icon: "computer"
-translationSourceHash: db65e98b
+translationSourceHash: 9a71d8f9
 translationFrom: installation/system_requirements.mdx
 ---
 
@@ -68,4 +68,15 @@ PyTorch 2.4 이상도 지원되지만, 일부 기능과 최적화는 최신 버
 
 ## 자주 묻는 질문
 
+<Accordion title="ComfyUI가 MLX(Apple의 머신러닝 프레임워크)를 지원하나요?">
+ComfyUI는 MLX를 직접 사용하지 않습니다. Apple Silicon(M1/M2/M3/M4) Mac에서 ComfyUI는 PyTorch의 **MPS(Metal Performance Shaders)** 백엔드를 사용하여 Apple의 Metal 그래픽스 프레임워크로 GPU 가속을 활용합니다.
+
+MLX는 Apple Silicon을 위해 설계된 별도의 머신러닝 배열 프레임워크입니다. ComfyUI의 PyTorch 기반 아키텍처는 MPS를 대신 사용합니다.
+
+Mac에서 MPS가 정상 작동하는지 확인하려면:
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())"
+```
+</Accordion>
+
 <DockerNotice />

zh/installation/system_requirements.mdx

@@ -3,7 +3,7 @@ title: "系统要求"
 description: "安装和运行 ComfyUI 的硬件和软件要求"
 sidebarTitle: "系统要求"
 icon: "computer"
-translationSourceHash: db65e98b
+translationSourceHash: 9a71d8f9
 translationFrom: installation/system_requirements.mdx
 ---
 
@@ -68,4 +68,15 @@ Windows 便携版目前附带 Python 3.13 和 PyTorch CUDA 13.0。如果无法
 
 ## 常见问题
 
+<Accordion title="ComfyUI 是否支持 MLX（Apple 的机器学习框架）？">
+ComfyUI 不直接使用 MLX。在 Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac 上，ComfyUI 使用 PyTorch 的 **MPS（Metal Performance Shaders）** 后端，利用 Apple 的 Metal 图形框架进行 GPU 加速。
+
+MLX 是 Apple 为 Apple Silicon 设计的一个独立的机器学习数组框架。ComfyUI 基于 PyTorch 架构，所以使用 MPS 而非 MLX。
+
+要验证 MPS 是否在你的 Mac 上正常工作：
+```bash
+python -c "import torch; print(torch.backends.mps.is_available())"
+```
+</Accordion>
+
 <DockerNotice />