- 只在你的电脑上：录制、剪辑、字幕识别、压缩全部在本机完成，内容不会离开你的电脑。
- 没有限制：没有时长上限、没有数量上限、没有付费功能、没有水印。
- 原生、轻快：基于 Cap 0.6.1 的原生 GPUI 界面，用 Rust 编写，直接用 GPU 绘制。
- 文件小：导出支持 HEVC 和 AV1，同样画质下文件约为 H.264 的 1/3 到 1/4。
- 中文友好：完整的简体中文界面，中文用 MiSans 字体。
录制
- 三种模式：Studio（录完进编辑器精修）、即时录制（录完直接得到视频）、截图
- 录制全屏、窗口或任意区域，可叠加摄像头画面，支持摄像头背景虚化
- 同时录制麦克风和系统声音
- 提词器、全局快捷键、录制前倒计时
编辑
- 时间轴剪辑：裁剪、分段、删除片段
- 自动缩放跟随光标，光标美化
- 背景、圆角、阴影、画面边框
- 按键显示轨道，适合教程录制
- 本地 AI 字幕：Whisper 或 Parakeet 模型，离线识别，可在时间轴上逐句调整
导出与管理
- MP4（H.264 / HEVC / AV1）、GIF、MOV
- 即时录制可自动压缩为 HEVC，原版与压缩版随时切换或删除
- 截图编辑器：标注、裁剪、美化
其他
- 命令行工具
frameever，可供脚本、自动化规则和 AI 智能体调用（说明） - 首次启动自动导入 Cap-aniBullet 2.x 的设置，原来的录制文件继续显示，位置不变
从 Releases 下载 FrameEver_<版本>_x64-setup.exe 并运行。支持 Windows 10 / 11（64 位）。安装后应用会自动检查更新。
FrameEver 只在以下情况联网，且不会发送你录制的任何内容：
- 检查和下载更新（来自本仓库的 GitHub Releases）
- 首次使用 AI 字幕时下载识别模型
- 你主动点击的链接，在浏览器里打开
| Cap 原版 | FrameEver | |
|---|---|---|
| 录制时长与数量 | 免费版有限制 | 无限制 |
| 账号 | 需要注册 | 不需要 |
| 分享与存储 | 上传到云端 | 只保存在本机 |
| AI 字幕 | 云端服务 | 本地模型，离线 |
| 导出编码 | H.264 | H.264、HEVC、AV1 |
| 界面语言 | 英文 | 简体中文、英文 |
| 平台 | macOS、Windows | Windows |
pnpm fe setup # 准备开发环境（首次）
pnpm fe dev # 用独立的测试数据运行应用
pnpm fe test # 运行测试
pnpm fe package # 打包安装程序到 dist/完整说明见 BUILD.md，贡献前请阅读 CONTRIBUTING.md。技术栈：Rust、GPUI、FFmpeg、Whisper / Parakeet。
FrameEver 基于 Cap 改造，遵循 AGPL-3.0 协议：保留原始版权声明、公开全部源代码。部分模块（cap-camera*、scap-*）为 MIT 协议，见各模块的 LICENSE。FrameEver 是独立项目，与 Cap 官方无关，不使用 Cap 的名称和标志。
感谢 Cap 团队和所有贡献者。界面字体使用 Inter（SIL OFL 1.1）和小米 MiSans。
如果 FrameEver 对你有帮助，欢迎点个 ⭐ Star
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