AveragedPerceptron.py的train中model.predict(features)返回值问题

[flystarhe]

AveragedPerceptron.py的96~97行，model.predict(features)中返回的是guess_tag，而不是每个tag对应的评分：

            scores = model.predict(features)
            guess, score = max(scores.items(), key=lambda i: i[1])
            if guess != class_:
                model.update(class_, guess, features)

是不是应该这样：

            guess = model.predict(features)
            if guess != class_:
                model.update(class_, guess, features)