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Author: devFancy

_posts/2025-06-07-SpringBoot-Monitoring-Prometheus-Grafana.md

@@ -413,11 +413,7 @@ docker container와 애플리케이션이 모두 정상적으로 동작되면, l
 
 ## Summary
 
-이번 포스팅에서는 Prometheus와 Grafana를 중심으로 **애플리케이션 관점**의 지표를 살펴보고 모니터링 환경을 직접 구축한 경험을 공유했습니다. 이로써 애플리케이션 내부에서 무슨 일이 일어나는지 손금 보듯 들여다볼 수 있게 되었습니다.
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-하지만 이것이 이야기의 전부는 아닙니다. 예를 들어, 은행 간 송금 API가 지연된다는 알림을 받았지만 Grafana의 CPU와 JVM 메모리 지표는 너무나 평온했던 경우가 있기도 합니다. 이런 경우 저는 범인이 애플리케이션 너머, 즉 **시스템 레벨**에 숨어있다고 의심합니다.
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-이처럼 애플리케이션 지표만으로는 해결되지 않는 문제의 병목을 찾는 이야기는, 향후 다른 포스팅에서 다루어보고자 합니다.
+이번 포스팅에서는 Prometheus와 Grafana를 중심으로 **애플리케이션 관점**의 지표를 살펴보고 모니터링 환경을 직접 구축한 경험을 공유했습니다.
 
 지금까지 읽어주셔서 감사합니다.
 

_posts/2025-10-25-Inflearn-Gemini-Dev-Commerce-Backend-Review.md

@@ -24,6 +24,10 @@ author: devFancy
 
 ## Review
 
+![](/assets/img/technology/Inflearn-Gemini-Dev-Commerce-Backend-Review-Certificate.png)
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+(위 사진은 인프런에서 해당 강의를 완강하면 주는 수료증이다.)
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 * 전반적으로 이해도는 90%, 만족도는 **100%, 그 이상**이었다.
 
   * 커머스 분야에 종사하고 있지 않기 때문에, 도메인 지식에 대해 어느정도 알고는 있지만, 코드상에서 어떻게 흘러가는지에 대한 흐름은 제대로 몰랐기 때문에 90%라고 했다.