EXAM_GUIDE.md

Python Advanced: Экзаменационный конспект

Краткий справочник по всему профи-курсу.

1. Виртуальные окружения и Poetry

• Изоляция зависимостей для каждого проекта.
• Poetry управляет пакетами и версиями (pyproject.toml, poetry.lock).
• Запуск: poetry run python main.py.

2. Аннотации типов (Type Hints) и mypy

• def func(x: int) -> str:.
• Optional[T], Union[A, B], Any, Callable.
• mypy проверяет типы до запуска.

3. Декораторы и замыкания

• Декоратор — функция, оборачивающая другую функцию.
• @functools.wraps сохраняет имя и докстринг.
• Замыкание запоминает переменные из внешней области.

4. Магические методы (Dunder)

• str / repr — вывод и отладка.
• add, sub, mul — перегрузка операторов.
• eq, lt — сравнение.
• len, getitem.

5. Свойства и @dataclass

• @property — доступ к методу как к атрибуту (с валидацией).
• @classmethod — альтернативный конструктор.
• @dataclass — авто-генерация init, repr, eq.

6. Итераторы и генераторы PRO

• Итератор: iter, next.
• yield from — делегирование вложенному генератору.
• .send() — передача данных внутрь генератора.

7. Работа с API и Pydantic

• requests.get() / httpx.
• Pydantic (BaseModel) валидирует данные. Выбрасывает ValidationError.
• python-dotenv для .env.

8. Асинхронность (asyncio)

• async def / await.
• asyncio.gather() для параллельного запуска.
• Не блокирует программу (идеально для I/O).

9. Многопоточность и многопроцессорность

• GIL в Python позволяет выполнять только один поток байт-кода.
• threading (I/O) vs multiprocessing (CPU).
• concurrent.futures (ThreadPoolExecutor / ProcessPoolExecutor).

10. Тестирование (pytest)

• Файлы test_.py, функции test_.
• assert для проверки.
• @pytest.mark.parametrize для табличных тестов.
• @pytest.fixture для подготовки данных.

11. Логирование

• Модуль logging вместо print.
• Уровни: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL.
• Настройка через basicConfig().

12. Базы данных (SQLAlchemy)

• create_engine — подключение к БД.
• declarative_base — базовый класс.
• session.add(), session.commit(), session.query().all().

13. Веб-фреймворк FastAPI

• @app.get/post/put/delete — маршруты.
• Запуск: uvicorn main:app --reload.
• Валидация через Pydantic (BaseModel).
• Документация на /docs.

14. Архитектура проекта

• Слои: Models (БД), Schemas (Pydantic), Repositories (SQL), Services (логика), API (Routes).
• Принцип единственной ответственности (SOLID).

15. Итоговый проект

• Собраны: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, обработка ошибок.