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知識ポイント／面接問題のまとめ: (必見 👍):
重要な知識ポイントの解説:
- Java はなぜ値渡ししかないのか？
- Java のシリアライズ詳解
- ジェネリクス＆ワイルドカード詳解
- Java リフレクション機構詳解
- Java プロキシパターン詳解
- BigDecimal 詳解
- Java のマジッククラス Unsafe 詳解
- Java SPI 機構詳解
- Java のシンタックスシュガー詳解
知識ポイント／面接問題のまとめ:
- Java コレクションのよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 1） (必見 👍)
- Java コレクションのよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 2） (必見 👍)
- Java コンテナ使用上の注意点まとめ
ソースコード解析:
- ConcurrentHashMap コアソースコード＋基盤データ構造解析
- LinkedHashMap コアソースコード解析
- CopyOnWriteArrayList コアソースコード解析
- ArrayBlockingQueue コアソースコード解析
- PriorityQueue コアソースコード解析
- DelayQueue コアソースコード解析
知識ポイント／面接問題のまとめ : (必読 👍)
- Java 並行処理のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 1）
- Java 並行処理のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 2）
- Java 並行処理のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 3）
重要な知識ポイントの解説:
- 楽観ロックと悲観ロック詳解
- CAS 詳解
- JMM（Java メモリモデル）詳解
- スレッドプール: Java スレッドプール詳解、Java スレッドプールのベストプラクティス
- ThreadLocal 詳解
- Java 並行コレクションまとめ
- Atomic クラスまとめ
- AQS 詳解
- CompletableFuture 詳解
JVM の部分は主に JVM 仕様 - Java 8 と、周志明氏の著書 《Java 仮想マシンの深い理解（第 3 版）》（何度も読むことを強くおすすめします！）を参考にしています。
- Java メモリ領域
- JVM ガベージコレクション
- クラスファイルの構造
- クラスローディングのプロセス
- クラスローダー
- 【未完成】最も重要な JVM パラメータまとめ（一部翻訳）
- 【おまけ】わかりやすく学ぶ JVM
- JDK 監視・トラブルシューティングツール
- Java 8: Java 8 新機能まとめ（翻訳）、Java 8 のよく使う新機能まとめ
- Java 9 新機能概要
- Java 10 新機能概要
- Java 11 新機能概要
- Java 12 & 13 新機能概要
- Java 14 & 15 新機能概要
- Java 16 新機能概要
- Java 17 新機能概要
- Java 18 新機能概要
- Java 19 新機能概要
- Java 20 新機能概要
知識ポイント／面接問題のまとめ:
- コンピュータネットワークのよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 1）
- コンピュータネットワークのよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ（その 2）
- 謝希仁教授『コンピュータネットワーク』内容まとめ（補足）
重要概念の解説:
- OSI と TCP/IP ネットワーク階層モデル詳解（基礎）
- よく使うアプリケーション層プロトコルまとめ（アプリケーション層）
- HTTP と HTTPS の比較（アプリケーション層）
- HTTP 1.0 と HTTP 1.1 の比較（アプリケーション層）
- よく出る HTTP ステータスコード（アプリケーション層）
- DNS ドメインネームシステム詳解（アプリケーション層）
- TCP の 3 ウェイハンドシェイクと 4 ウェイハンドシェイク（トランスポート層）
- TCP 通信の信頼性保証（トランスポート層）
- ARP プロトコル詳解（ネットワーク層）
- NAT プロトコル詳解（ネットワーク層）
- よくあるネットワーク攻撃手段まとめ（セキュリティ）
図解データ構造:
- 線形データ構造: 配列、連結リスト、スタック、キュー
- グラフ
- ヒープ
- 木: 赤黒木、B 木、B+ 木、B* 木、LSM 木を重点的に解説
その他のよく使うデータ構造:
アルゴリズムの部分は非常に重要です。アルゴリズムの学習方法がわからない場合は、以下を参考にしてください:
よく出るアルゴリズム問題まとめ:
さらに、GeeksforGeeks には、よく使うアルゴリズムの包括的なまとめがあります。
知識ポイント／面接問題のまとめ:
重要な知識ポイント:
- MySQL インデックス詳解
- MySQL トランザクション分離レベル詳解（図解付き）
- MySQL の 3 つのログ詳解（binlog、redo log、undo log）
- InnoDB ストレージエンジンによる MVCC の実装
- MySQL における SQL 文の実行プロセス
- MySQL クエリキャッシュ詳解
- MySQL クエリ実行計画の分析
- MySQL の自動増分主キーは常に連続するのか？
- データベースへの時間関連データ保存に関する提案
- MySQL における暗黙の型変換が引き起こすインデックス無効化
知識ポイント／面接問題のまとめ (必読 👍):
重要な知識ポイント:
- よく使う 3 つのキャッシュ読み書き戦略詳解
- Redis をメッセージキューとして使えるか？どう実装するか？
- Redis の 5 つの基本データ構造詳解
- Redis の 3 つの特殊データ構造詳解
- Redis 永続化メカニズム詳解
- Redis メモリ断片化詳解
- Redis ブロッキングのよくある原因まとめ
- Redis クラスタ詳解
Elasticsearch のよく出る面接問題まとめ（有料）
Gradle コアコンセプトまとめ（任意。中国では依然として Maven のほうが広く使われています）
知識ポイント／面接問題のまとめ:
- Spring のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ
- SpringBoot のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ
- Spring/SpringBoot のよく使うアノテーションまとめ
- SpringBoot 初心者ガイド
重要な知識ポイントの詳解:
この 2 つの記事は内容が一部重複している可能性がありますが、両方読むことをおすすめします。
よく出る CDN（コンテンツデリバリーネットワーク）の知識ポイント＆面接問題まとめ
- メッセージキュー基礎知識まとめ
- Disruptor のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ
- RabbitMQ のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ
- RocketMQ のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ
- Kafka のよく出る知識ポイント＆面接問題まとめ
同一サービスのインスタンスを複数デプロイすることで、単一障害点を回避します。
災害復旧（Disaster Recovery） = 災害耐性（Disaster Tolerance）+ バックアップ（Backup）。
- バックアップ: システムが生成するすべての重要なデータを複数回バックアップすること。
- 災害耐性: 異なる場所に完全に同一のシステムを 2 つ構築すること。一方の場所のシステムが突然故障した場合、アプリケーションシステム全体をもう一方に切り替えられるため、システムが正常にサービスを提供し続けられます。
アクティブ-アクティブ構成（Active-Active Deployment） は、異なる場所にサービスをデプロイし、同時に外部へサービスを提供する構成を指します。従来の災害復旧設計との主な違いは「アクティブ-アクティブ」、つまりすべてのサイトが同時に外部へサービスを提供している点です。アクティブ-アクティブ構成は、火災、地震などの自然災害や人為的災害といった予期せぬ事態に備えるためのものです。
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