【开源自荐】Mediary Scout：让 LLM agent 把你想看的影视转存进自己的网盘（115/夸克/光鸭）并回读验证

[fancydirty]

你说要看哪部电影 / 剧 / 番，一个 LLM agent 跨资源站把最合适的资源转存进你自己的 115 / 夸克 / 光鸭网盘（秒传 / 离线，不下载到本地），转存后回读网盘验证到底落了什么，并持续追踪还缺哪几集。

• 📦 项目地址： https://github.com/fancydirty/mediary-scout
• ▶️ 在线 demo（只读、免安装即玩）： https://demo.mediaryscout.app
• 🖥 官网 / 桌面版下载（Mac / Windows 双击即用）： https://mediaryscout.app

解决什么

大多数「媒体自动化」要么搜得好但不知道你到底缺哪集，要么会搬文件却从不验证落了什么。Mediary Scout 把「获取」当成一个状态问题，由一个凭证据而非凭感觉行动的 agent 驱动——按画质、中文字幕、去重挑片，转存后回读核对真实落地文件，没合格的宁可报「未找到」也不塞垃圾。季级状态机记着每部剧每季缺哪几集，定时巡检只回来补缺。

特点

• 桌面版 Mac / Windows 双击即用，也能 docker compose up -d 挂 NAS / 软路由 24h 追更
• 多盘 / 多账号：一个实例全家合用，各绑各的盘、各看各的库
• 全程可观测：活动页实时队列 + agent 每步动作 ticker，转存失败如实报原因
• 纯自部署、开源（AGPL），凭证只存你自己实例，作者看不到你任何东西

技术栈

Next.js（App Router / PPR）+ 进程内 worker 驱动的沙盒 agent + Postgres + Vercel AI SDK（任意 OpenAI 兼容端点）+ Electron 桌面壳。

工程上有个值得一提的点：给一个能真删你文件的 LLM agent 上确定性镣铐（预算闸门 / 回读验证 / 窄权限沙盒），写了篇复盘：