From d537ec427211d575f29388b041cd2031b8d36d22 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Wed, 8 Jul 2026 06:12:57 +0800 Subject: [PATCH 1/2] docs: add Common Questions section with GPU resolution guidance and noise seed explanation --- ja/troubleshooting/overview.mdx | 23 +++++++++++++++++++++++ ko/troubleshooting/overview.mdx | 23 +++++++++++++++++++++++ troubleshooting/overview.mdx | 23 +++++++++++++++++++++++ zh/troubleshooting/overview.mdx | 23 +++++++++++++++++++++++ 4 files changed, 92 insertions(+) diff --git a/ja/troubleshooting/overview.mdx b/ja/troubleshooting/overview.mdx index 743d95782..a56f3c39d 100644 --- a/ja/troubleshooting/overview.mdx +++ b/ja/troubleshooting/overview.mdx @@ -476,6 +476,29 @@ pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi tor +## よくある質問 + +### 自分の GPU にはどの解像度を使用すればよいですか？ + +特定の GPU に「最適な」解像度はありません。最大使用可能な解像度は、モデルの種類、VRAM、ワークフローの複雑さによって異なります。一般的な目安は以下の通りです。 + +- **8 GB VRAM（RTX 3070、RTX 4060 など）：** 512x512 〜 1024x1024（SD1.5/FLUX）、動画モデルではより小さいサイズ +- **12-16 GB VRAM（RTX 4070、RTX 3080、RTX 4080 など）：** 768x768 〜 1280x1280（画像）、動画は 512x512（短いクリップ） +- **24 GB VRAM（RTX 4090、RTX 3090、A5000 など）：** 1024x1024 〜 1536x1536（画像）、動画は 640x640 まで +- **48 GB+ VRAM（A6000、A100 など）：** 最高解像度、マルチワークフローバッチ処理対応 + +使用するモデルのデフォルトサイズから始めて、徐々に大きくしてください。メモリ不足になった場合は、解像度を下げるか、fp8量子化モデルに切り替えるか、バッチサイズを小さくしてください。 + +### ノイズシード（noise seed）とは何ですか？ + +**ノイズシード**は、サンプラーが使用するランダムノイズパターンを制御します。同じシード、モデル、チェックポイント、パラメータを使用すると、毎回まったく同じ結果が得られます。これは以下の場面で役立ちます。 + +- **特定の出力を再現する** — シードをワークフローと一緒に共有する +- **パラメータ変更を比較する** — シードを固定して1つの設定のみ変更し、その効果を分離する +- **バリエーションを探索する** — シードを変更して異なる出力を生成する + +シードは [RandomNoise](/ja/built-in-nodes/RandomNoise) などのノード、または [KSampler](/ja/built-in-nodes/KSampler) や [SamplerCustom](/ja/built-in-nodes/SamplerCustom) の `noise_seed` パラメータで設定できます。 + ## コミュニティリソース - **公式フォーラム:** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/) diff --git a/ko/troubleshooting/overview.mdx b/ko/troubleshooting/overview.mdx index 02e52706a..0dcd92d05 100644 --- a/ko/troubleshooting/overview.mdx +++ b/ko/troubleshooting/overview.mdx @@ -476,6 +476,29 @@ pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi tor +## 자주 묻는 질문 + +### 내 GPU에 어떤 해상도를 사용해야 하나요? + +특정 GPU에 "최적"의 해상도는 없습니다. 최대 사용 가능 해상도는 모델 유형, VRAM, 워크플로 복잡성에 따라 다릅니다. 일반적인 가이드라인은 다음과 같습니다. + +- **8 GB VRAM (예: RTX 3070, RTX 4060):** 512x512 ~ 1024x1024 (SD1.5/FLUX), 비디오 모델은 더 작은 크기 +- **12-16 GB VRAM (예: RTX 4070, RTX 3080, RTX 4080):** 768x768 ~ 1280x1280 (이미지), 비디오 512x512 (짧은 클립) +- **24 GB VRAM (예: RTX 4090, RTX 3090, A5000):** 1024x1024 ~ 1536x1536 (이미지), 비디오 최대 640x640 +- **48 GB+ VRAM (예: A6000, A100):** 최고 해상도, 멀티 워크플로 배치 처리 지원 + +사용 중인 모델의 기본 크기에서 시작하여 점차 늘려보세요. 메모리가 부족하면 해상도를 낮추거나, fp8 양자화 모델로 전환하거나, 배치 크기를 줄이세요. + +### 노이즈 시드(noise seed)란 무엇인가요? + +**노이즈 시드**는 샘플러가 사용하는 무작위 노이즈 패턴을 제어합니다. 동일한 시드, 모델, 체크포인트, 파라미터를 사용하면 매번 정확히 동일한 결과가 생성됩니다. 이는 다음과 같은 경우에 유용합니다. + +- **특정 출력 재현** — 시드를 워크플로와 함께 공유 +- **파라미터 변경 비교** — 시드를 고정하고 하나의 설정만 변경하여 효과를 분리 +- **배치 변형** — 시드를 변경하여 다양한 출력 생성 + +시드는 [RandomNoise](/ko/built-in-nodes/RandomNoise) 노드 또는 [KSampler](/ko/built-in-nodes/KSampler)와 [SamplerCustom](/ko/built-in-nodes/SamplerCustom)의 `noise_seed` 파라미터에서 설정할 수 있습니다. + ## 커뮤니티 리소스 - **공식 포럼:** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/) diff --git a/troubleshooting/overview.mdx b/troubleshooting/overview.mdx index 62b3e7952..7911b94f9 100644 --- a/troubleshooting/overview.mdx +++ b/troubleshooting/overview.mdx @@ -464,6 +464,29 @@ When reporting any issue, include: +## Common Questions + +### What resolution or dimensions should I use for my GPU? + +There is no single "best" resolution for a given GPU model. The maximum viable resolution depends on your specific model type, VRAM, and the workflow complexity. As a general guideline: + +- **8 GB VRAM (e.g. RTX 3070, RTX 4060):** 512x512 to 1024x1024 for SD1.5/FLUX; smaller sizes for video models +- **12-16 GB VRAM (e.g. RTX 4070, RTX 3080, RTX 4080):** 768x768 to 1280x1280 for images; 512x512 video at shorter lengths +- **24 GB VRAM (e.g. RTX 4090, RTX 3090, A5000):** 1024x1024 to 1536x1536 for images; up to 640x640 video or longer clips +- **48 GB+ VRAM (e.g. A6000, A100):** Highest available resolutions, multi-workflow batching + +Start with the default dimensions of the model you are using and increase gradually. If you run out of memory, reduce the resolution, switch to a fp8 quantized model, or lower your batch size. + +### How does the noise seed work? + +The **noise seed** controls the random noise pattern that the sampler starts from. Using the same seed, model, checkpoint, and parameters will produce the exact same result every time. This is useful for: + +- **Reproducing a specific output** — share the seed along with your workflow +- **Comparing parameter changes** — keep the seed fixed and change only one setting to isolate its effect +- **Batch variation** — change the seed to explore different outputs + +The seed is set in nodes like [RandomNoise](/built-in-nodes/RandomNoise) or in the `noise_seed` parameter of [KSampler](/built-in-nodes/KSampler) and [SamplerCustom](/built-in-nodes/SamplerCustom). + ## Community Resources - **Official Forum:** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/) diff --git a/zh/troubleshooting/overview.mdx b/zh/troubleshooting/overview.mdx index c3e0c6507..3a1b8f3ff 100644 --- a/zh/troubleshooting/overview.mdx +++ b/zh/troubleshooting/overview.mdx @@ -476,6 +476,29 @@ pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi tor +## 常见问题 + +### 我的 GPU 应该使用什么分辨率？ + +没有适用于某款 GPU 的"最佳"分辨率。最大可用分辨率取决于您的具体模型类型、VRAM 和工作流复杂度。以下是一般参考： + +- **8 GB VRAM（如 RTX 3070、RTX 4060）：** 512x512 至 1024x1024（SD1.5/FLUX）；视频模型使用更小尺寸 +- **12-16 GB VRAM（如 RTX 4070、RTX 3080、RTX 4080）：** 768x768 至 1280x1280（图片）；视频 512x512（短片段） +- **24 GB VRAM（如 RTX 4090、RTX 3090、A5000）：** 1024x1024 至 1536x1536（图片）；视频可达 640x640 或更长片段 +- **48 GB+ VRAM（如 A6000、A100）：** 最高分辨率，支持多工作流批处理 + +从所用模型的默认尺寸开始，逐渐增大。如果内存不足，请降低分辨率、切换到 fp8 量化模型或减小 batch size。 + +### 噪声种子（noise seed）是什么？ + +**噪声种子**控制采样器使用的随机噪波图案。使用相同的种子、模型、检查点和参数，每次都会得到完全一致的结果。这在以下场景非常有用： + +- **复现特定输出** — 将种子随工作流一起分享 +- **对比参数变化** — 固定种子，只改变一个设置以隔离其效果 +- **批量探索** — 改变种子以生成不同的输出 + +种子可以在 [RandomNoise](/zh/built-in-nodes/RandomNoise) 等节点中设置，也可以在 [KSampler](/zh/built-in-nodes/KSampler) 和 [SamplerCustom](/zh/built-in-nodes/SamplerCustom) 的 `noise_seed` 参数中设置。 + ## 社区资源 - **官方论坛：** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/) From e15930cf527a7d0fe10687a1aeddecea3ed274af Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lin-bot23 Date: Wed, 22 Jul 2026 13:21:17 +0800 Subject: [PATCH 2/2] fix(troubleshooting): correct KSampler seed reference and remove em dashes from Common Questions - Clarify that KSampler uses 'seed', not 'noise_seed' (noise_seed is used by KSamplerAdvanced and SamplerCustom) - Replace em dashes with colons in the three noise seed list items - Revert ja/zh/ko translation file changes (translations are handled by separate pipeline) --- ja/troubleshooting/overview.mdx | 23 ----------------------- ko/troubleshooting/overview.mdx | 23 ----------------------- troubleshooting/overview.mdx | 8 ++++---- zh/troubleshooting/overview.mdx | 23 ----------------------- 4 files changed, 4 insertions(+), 73 deletions(-) diff --git a/ja/troubleshooting/overview.mdx b/ja/troubleshooting/overview.mdx index a56f3c39d..743d95782 100644 --- a/ja/troubleshooting/overview.mdx +++ b/ja/troubleshooting/overview.mdx @@ -476,29 +476,6 @@ pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi tor -## よくある質問 - -### 自分の GPU にはどの解像度を使用すればよいですか？ - -特定の GPU に「最適な」解像度はありません。最大使用可能な解像度は、モデルの種類、VRAM、ワークフローの複雑さによって異なります。一般的な目安は以下の通りです。 - -- **8 GB VRAM（RTX 3070、RTX 4060 など）：** 512x512 〜 1024x1024（SD1.5/FLUX）、動画モデルではより小さいサイズ -- **12-16 GB VRAM（RTX 4070、RTX 3080、RTX 4080 など）：** 768x768 〜 1280x1280（画像）、動画は 512x512（短いクリップ） -- **24 GB VRAM（RTX 4090、RTX 3090、A5000 など）：** 1024x1024 〜 1536x1536（画像）、動画は 640x640 まで -- **48 GB+ VRAM（A6000、A100 など）：** 最高解像度、マルチワークフローバッチ処理対応 - -使用するモデルのデフォルトサイズから始めて、徐々に大きくしてください。メモリ不足になった場合は、解像度を下げるか、fp8量子化モデルに切り替えるか、バッチサイズを小さくしてください。 - -### ノイズシード（noise seed）とは何ですか？ - -**ノイズシード**は、サンプラーが使用するランダムノイズパターンを制御します。同じシード、モデル、チェックポイント、パラメータを使用すると、毎回まったく同じ結果が得られます。これは以下の場面で役立ちます。 - -- **特定の出力を再現する** — シードをワークフローと一緒に共有する -- **パラメータ変更を比較する** — シードを固定して1つの設定のみ変更し、その効果を分離する -- **バリエーションを探索する** — シードを変更して異なる出力を生成する - -シードは [RandomNoise](/ja/built-in-nodes/RandomNoise) などのノード、または [KSampler](/ja/built-in-nodes/KSampler) や [SamplerCustom](/ja/built-in-nodes/SamplerCustom) の `noise_seed` パラメータで設定できます。 - ## コミュニティリソース - **公式フォーラム:** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/) diff --git a/ko/troubleshooting/overview.mdx b/ko/troubleshooting/overview.mdx index 0dcd92d05..02e52706a 100644 --- a/ko/troubleshooting/overview.mdx +++ b/ko/troubleshooting/overview.mdx @@ -476,29 +476,6 @@ pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi tor -## 자주 묻는 질문 - -### 내 GPU에 어떤 해상도를 사용해야 하나요? - -특정 GPU에 "최적"의 해상도는 없습니다. 최대 사용 가능 해상도는 모델 유형, VRAM, 워크플로 복잡성에 따라 다릅니다. 일반적인 가이드라인은 다음과 같습니다. - -- **8 GB VRAM (예: RTX 3070, RTX 4060):** 512x512 ~ 1024x1024 (SD1.5/FLUX), 비디오 모델은 더 작은 크기 -- **12-16 GB VRAM (예: RTX 4070, RTX 3080, RTX 4080):** 768x768 ~ 1280x1280 (이미지), 비디오 512x512 (짧은 클립) -- **24 GB VRAM (예: RTX 4090, RTX 3090, A5000):** 1024x1024 ~ 1536x1536 (이미지), 비디오 최대 640x640 -- **48 GB+ VRAM (예: A6000, A100):** 최고 해상도, 멀티 워크플로 배치 처리 지원 - -사용 중인 모델의 기본 크기에서 시작하여 점차 늘려보세요. 메모리가 부족하면 해상도를 낮추거나, fp8 양자화 모델로 전환하거나, 배치 크기를 줄이세요. - -### 노이즈 시드(noise seed)란 무엇인가요? - -**노이즈 시드**는 샘플러가 사용하는 무작위 노이즈 패턴을 제어합니다. 동일한 시드, 모델, 체크포인트, 파라미터를 사용하면 매번 정확히 동일한 결과가 생성됩니다. 이는 다음과 같은 경우에 유용합니다. - -- **특정 출력 재현** — 시드를 워크플로와 함께 공유 -- **파라미터 변경 비교** — 시드를 고정하고 하나의 설정만 변경하여 효과를 분리 -- **배치 변형** — 시드를 변경하여 다양한 출력 생성 - -시드는 [RandomNoise](/ko/built-in-nodes/RandomNoise) 노드 또는 [KSampler](/ko/built-in-nodes/KSampler)와 [SamplerCustom](/ko/built-in-nodes/SamplerCustom)의 `noise_seed` 파라미터에서 설정할 수 있습니다. - ## 커뮤니티 리소스 - **공식 포럼:** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/) diff --git a/troubleshooting/overview.mdx b/troubleshooting/overview.mdx index 7911b94f9..1ece902b1 100644 --- a/troubleshooting/overview.mdx +++ b/troubleshooting/overview.mdx @@ -481,11 +481,11 @@ Start with the default dimensions of the model you are using and increase gradua The **noise seed** controls the random noise pattern that the sampler starts from. Using the same seed, model, checkpoint, and parameters will produce the exact same result every time. This is useful for: -- **Reproducing a specific output** — share the seed along with your workflow -- **Comparing parameter changes** — keep the seed fixed and change only one setting to isolate its effect -- **Batch variation** — change the seed to explore different outputs +- **Reproducing a specific output:** share the seed along with your workflow +- **Comparing parameter changes:** keep the seed fixed and change only one setting to isolate its effect +- **Batch variation:** change the seed to explore different outputs -The seed is set in nodes like [RandomNoise](/built-in-nodes/RandomNoise) or in the `noise_seed` parameter of [KSampler](/built-in-nodes/KSampler) and [SamplerCustom](/built-in-nodes/SamplerCustom). +The seed is set in nodes like [RandomNoise](/built-in-nodes/RandomNoise) or in the `seed` input of [KSampler](/built-in-nodes/KSampler), or `noise_seed` in [KSamplerAdvanced](/built-in-nodes/KSamplerAdvanced) and [SamplerCustom](/built-in-nodes/SamplerCustom). ## Community Resources diff --git a/zh/troubleshooting/overview.mdx b/zh/troubleshooting/overview.mdx index 3a1b8f3ff..c3e0c6507 100644 --- a/zh/troubleshooting/overview.mdx +++ b/zh/troubleshooting/overview.mdx @@ -476,29 +476,6 @@ pip install torch==2.3.1.post0+cxx11.abi torchvision==0.18.1.post0+cxx11.abi tor -## 常见问题 - -### 我的 GPU 应该使用什么分辨率？ - -没有适用于某款 GPU 的"最佳"分辨率。最大可用分辨率取决于您的具体模型类型、VRAM 和工作流复杂度。以下是一般参考： - -- **8 GB VRAM（如 RTX 3070、RTX 4060）：** 512x512 至 1024x1024（SD1.5/FLUX）；视频模型使用更小尺寸 -- **12-16 GB VRAM（如 RTX 4070、RTX 3080、RTX 4080）：** 768x768 至 1280x1280（图片）；视频 512x512（短片段） -- **24 GB VRAM（如 RTX 4090、RTX 3090、A5000）：** 1024x1024 至 1536x1536（图片）；视频可达 640x640 或更长片段 -- **48 GB+ VRAM（如 A6000、A100）：** 最高分辨率，支持多工作流批处理 - -从所用模型的默认尺寸开始，逐渐增大。如果内存不足，请降低分辨率、切换到 fp8 量化模型或减小 batch size。 - -### 噪声种子（noise seed）是什么？ - -**噪声种子**控制采样器使用的随机噪波图案。使用相同的种子、模型、检查点和参数，每次都会得到完全一致的结果。这在以下场景非常有用： - -- **复现特定输出** — 将种子随工作流一起分享 -- **对比参数变化** — 固定种子，只改变一个设置以隔离其效果 -- **批量探索** — 改变种子以生成不同的输出 - -种子可以在 [RandomNoise](/zh/built-in-nodes/RandomNoise) 等节点中设置，也可以在 [KSampler](/zh/built-in-nodes/KSampler) 和 [SamplerCustom](/zh/built-in-nodes/SamplerCustom) 的 `noise_seed` 参数中设置。 - ## 社区资源 - **官方论坛：** [forum.comfy.org](https://forum.comfy.org/)