Questa cartella contiene guide pratiche sugli strumenti e le pratiche di sviluppo e amministrazione.
build-tools/- Strumenti di build (Maven, Gradle, CMake, npm/Yarn/pnpm)ci-cd/- Continuous Integration e Deployment (GitHub Actions, GitLab CI)containerization/- Containerizzazione (Docker, Kubernetes)databases/- Database (MySQL, MariaDB, PostgreSQL)debugging/- Strumenti di debugging (Valgrind, Logging)documentation/- Documentazione e API (Doxygen, REST API, VSCode)frameworks/- Framework applicativi (Spring Boot)os/- Sistemi operativi e shell (Linux, Bash, SSH, Regex)parallel-computing/- Programmazione parallela (MPI)testing/- Framework di test (JUnit, pytest)version-control/- Controllo versione (Git, Git Hooks)
- Maven: guida rapida a Maven, struttura del progetto e gestione dipendenze/plugin.
- Gradle: build tool moderno per Java/Kotlin con DSL Groovy e Kotlin.
- CMake: sistema di build cross-platform per progetti C/C++.
- Makefile: automazione build con GNU Make.
- npm / Yarn / pnpm: package manager JavaScript/Node.js a confronto.
- GitHub Actions: automazione workflow CI/CD integrata in GitHub.
- GitLab CI: pipeline CI/CD con GitLab, stages e jobs.
- Docker: comandi e esempi per gestire immagini, container, volumi, reti e Compose.
- Kubernetes: orchestrazione container, deployment e gestione cluster.
- MySQL - MariaDB: comandi essenziali, backup e gestione per MySQL/MariaDB.
- PostgreSQL: database relazionale avanzato, query e amministrazione.
- Valgrind: uso di Valgrind per trovare memory leak e profilare l'applicazione.
- Logging: best practices di logging in Python, Java, JavaScript e Go.
- Doxygen: introduzione a Doxygen e generazione automatica della documentazione dal codice.
- REST API Design: best practices per progettare API RESTful.
- VSCode: configurazione, shortcuts e estensioni per Visual Studio Code.
- Spring Boot: framework Java per applicazioni enterprise-ready con Spring.
- Linux: comandi Linux utili, setup WSL e consigli per sviluppo su Linux/WSL.
- Bash Scripting: automazione con script Bash, variabili, cicli e funzioni.
- Python Environments: gestione ambienti virtuali con venv, conda e Poetry.
- SSH: connessioni remote sicure, chiavi, tunneling e configurazione.
- Regex: espressioni regolari per pattern matching e text processing.
- MPI: introduzione a MPI per programmazione parallela e esempi di uso.
- JUnit: guida rapida a JUnit 5 e best practice per i test.
- pytest: framework di testing Python con fixtures, parametrizzazione e coverage.
- Git: elenco dei comandi Git piu utili per workflow, branching e ripristino.
- Git Hooks: automazione con pre-commit, commit-msg e pre-push hooks.
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