3.py

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정

dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]

# 전체 테스트 케이스(Test Case)만큼 반복
for tc in range(int(input())):
    # 노드의 개수를 입력받기
    n = int(input())

    # 전체 맵 정보를 입력받기
    graph = []
    for i in range(n):
        graph.append(list(map(int, input().split())))

    # 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
    distance = [[INF] * n for _ in range(n)]

    x, y = 0, 0 # 시작 위치는 (0, 0)
    # 시작 노드로 가기 위한 비용은 (0, 0) 위치의 값으로 설정하여, 큐에 삽입
    q = [(graph[x][y], x, y)]
    distance[x][y] = graph[x][y]

    # 다익스트라 알고리즘을 수행
    while q:
          # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼내기
          dist, x, y = heapq.heappop(q)
          # 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
          if distance[x][y] < dist:
              continue
          # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
          for i in range(4):
              nx = x + dx[i]
              ny = y + dy[i]
              # 맵의 범위를 벗어나는 경우 무시
              if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= n:
                  continue
              cost = dist + graph[nx][ny]
              # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
              if cost < distance[nx][ny]:
                  distance[nx][ny] = cost
                  heapq.heappush(q, (cost, nx, ny))

    print(distance[n - 1][n - 1])